mysql - MySQL 中带有 GROUP View 的子查询

Question

我正在尝试使用以下代码构建 View :

SELECT * 
FROM `ergebnis`
LEFT JOIN (
    SELECT `NR` AS `MESSWERT_NR`, `ERGEBNISNUMMER`,`TESTSTEPREIHENFOLGE`, `MESSBEZEICHNUNG`, `STEP_BEZEICHNUNG`, `MESSWERT`, `MESSERGEBNIS`
    FROM (
        SELECT *
        FROM `messwerte`
        ORDER BY `NR` DESC
        ) AS `f_messwerte`
    GROUP BY `ERGEBNISNUMMER`,`TESTSTEPREIHENFOLGE`
    ORDER BY `ERGEBNISNUMMER`,`TESTSTEPREIHENFOLGE`
) AS `t_messwerte`
ON (`t_messwerte`.`ERGEBNISNUMMER` = `ergebnis`.`NR`)
ORDER BY `NR` DESC,`TESTSTEPREIHENFOLGE`;

如您所见，它严重依赖于 Messwerte 中的 ORDER 指令，它将根据该指令进行分组。但 View 中不允许使用子查询。

假设这是我的源表:

NR  ERGEBNISNUMMER  TESTSTEPREIHENFOLGE MESSWERT
1   1               1                   80
2   1               1                   86
3   1               2                   306
4   1               2                   302
5   1               2                   304
6   1               3                   0.2
7   2               1                   81
8   2               1                   79
9   2               1                   80
10  2               2                   305
11  2               2                   301
12  2               3                   0.1
13  2               3                   0.3

这就是我想要的:

NR  ERGEBNISNUMMER  TESTSTEPREIHENFOLGE MESSWERT
13  2               3                   0.3
11  2               2                   301
9   2               1                   80
6   1               3                   0.2
5   1               2                   304
2   1               1                   86

我尝试使用多个VIEW，但ORDER总是丢失，并且我没有得到NR最高的条目。

有人可以告诉我如何解决这个问题吗？

提前致谢!

Answer 1

 DROP TABLE IF EXISTS my_table;

 CREATE TABLE my_table
 (NR  INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
 ,ERGEBNISNUMMER  INT NOT NULL
 ,TESTSTEPREIHENFOLGE INT NOT NULL
 ,MESSWERT DECIMAL(5,2) NOT NULL
 );

 INSERT INTO my_table VALUES
 (1   ,1               ,1                   ,80),
 (2   ,1               ,1                   ,86),
 (3   ,1               ,2                   ,306),
 (4   ,1               ,2                   ,302),
 (5   ,1               ,2                   ,304),
 (6   ,1               ,3                   ,0.2),
 (7   ,2               ,1                   ,81),
 (8   ,2               ,1                   ,79),
 (9   ,2               ,1                   ,80),
 (10  ,2               ,2                   ,305),
 (11  ,2               ,2                   ,301),
 (12  ,2               ,3                   ,0.1),
 (13  ,2               ,3                   ,0.3);

 SELECT x.* 
   FROM my_table x 
   JOIN 
      ( SELECT ERGEBNISNUMMER
             , TESTSTEPREIHENFOLGE
             , MAX(NR) max_nr 
          FROM my_table 
         GROUP 
            BY ERGEBNISNUMMER
             , TESTSTEPREIHENFOLGE
      ) y 
     ON y.ERGEBNISNUMMER = x.ERGEBNISNUMMER 
    AND y.TESTSTEPREIHENFOLGE = x.TESTSTEPREIHENFOLGE
    AND y.max_nr = x.NR;

 +----+----------------+---------------------+----------+
 | NR | ERGEBNISNUMMER | TESTSTEPREIHENFOLGE | MESSWERT |
 +----+----------------+---------------------+----------+
 |  2 |              1 |                   1 |    86.00 |
 |  5 |              1 |                   2 |   304.00 |
 |  6 |              1 |                   3 |     0.20 |
 |  9 |              2 |                   1 |    80.00 |
 | 11 |              2 |                   2 |   301.00 |
 | 13 |              2 |                   3 |     0.30 |
 +----+----------------+---------------------+----------+

或更慢，但没有子查询...

 SELECT x.*
   FROM my_table x
   LEFT 
   JOIN my_table y
     ON y.ERGEBNISNUMMER = x.ERGEBNISNUMMER
    AND y.TESTSTEPREIHENFOLGE = x.TESTSTEPREIHENFOLGE
    AND y.NR > x.NR
  WHERE y.NR IS NULL;
  +----+----------------+---------------------+----------+
  | NR | ERGEBNISNUMMER | TESTSTEPREIHENFOLGE | MESSWERT |
  +----+----------------+---------------------+----------+
  |  2 |              1 |                   1 |    86.00 |
  |  5 |              1 |                   2 |   304.00 |
  |  6 |              1 |                   3 |     0.20 |
  |  9 |              2 |                   1 |    80.00 |
  | 11 |              2 |                   2 |   301.00 |
  | 13 |              2 |                   3 |     0.30 |
  +----+----------------+---------------------+----------+