MySQL 创建用户购物车中相似商品的分布或频率列表

Question

自从我发布这个问题以来已经有一段时间了；只是好奇是否有人可以诚实地尝试一下。

这是我的 table

+----------------------+
| cart_product_table   |
+----------------------+
| cartID  | productID  |
+---------+------------+
| 1       | 123        |
| 1       | 451        |
| 1       | 998        |
| 1       | 12         |
| 2       | 998        |
| 2       | 12         |
| 2       | 123        |
| 2       | 1          |
| 3       | 123        | 
| 3       | 564        |
+---------+------------+

我正在寻找一种将具有相似商品的购物车集群或分组在一起的方法。例如，产品 123 在购物车 1 和 3 中，产品 123 和 12 在购物车 1 和 2 中。

解决此类问题的最佳方法是什么？集群/组不是预定义的，因为它取决于数据。

本质上，我们试图通过观察购物车中的类似商品来衡量客户的行为模式。

就该方法而言，任何非编码方面的有用建议也受到欢迎。 excel可以做简单的聚类分析吗？只是好奇。

Answer 1

friend 不要让 friend 使用MySQL或Excel进行数据分析。

您不是在寻找聚类分析。

您正在寻找的是频繁项集挖掘。

另请参阅:Is it possible to run apriori association rule in mysql statement?