python - 使用 MySQL 进行数据操作 - 连接和计数

Question

大纲:我有两个表 - 一个包含作者和书籍的字典，另一个包含不同作者的书籍之间的比较。

Book_id(PK)    Author               Book_id_1(CPK)   Book_id_2(CPK)    Book_similarity
=====================               ==================================================
1              Amy                  1                3                 High
2              Amy                  1                4                 Low
3              Ben                  2                3                 High
4              Ben                  2                4                 High
                                    3                1                 High
                                    3                2                 High
                                    4                1                 Low
                                    4                2                 High

问题:我正在尝试进行查询，返回下表，计算找到的“高”和“低”相似度的数量 - 这可以将书籍追溯到作者写的。

Author_1(CPK)     Author_2(CPK)   Num_high   Num_low
====================================================
Amy               Ben             3          1
Ben               Amy             3          1

我意识到最终表中存在重叠，但这是我可以做到的唯一方法，以便有一列可搜索。我怀疑我必须使用两个查询来生成结果并在某个地方进行连接，但我对 MySQL 仍然很陌生。

注意:使用 python 和 MySQLdb，如果有用的话。否则，我将把查询插入到 python cur.execute() 中。

Answer 1

这个问题不太清楚，但我猜你正在寻找这样的东西:

SELECT b1.Author AS Author_1, b2.Author AS Author_2,
SUM(CASE WHEN s.Book_similarity = 'High' THEN 1 ELSE 0 END) AS Num_high,
SUM(CASE WHEN s.Book_similarity = 'Low' THEN 1 ELSE 0 END) AS Num_low
FROM similarity s
INNER JOIN book b1 ON b1.book_id = s.book_id_1
INNER JOIN book b2 ON b2.book_id = s.book_id_2
GROUP BY b1.Author, b2.Author

基本上，您只需将相似度表中两个 book_id 上的图书表连接起来(这样您就可以访问 book_id_1 和 book_id_2 中书籍的作者)，然后每次相似度较低时对 Num_low 计数 1，并且相同对于 Num_high (当然当相似度很高时)。