android - 房间运行很慢

Question

我正在尝试使用 Room Persistence Library 获取/存储数据。从表中获取所有数据的调用非常慢，我使用 nanoTime 将其计时为大约 1800 毫秒，我认为这太慢了。可能出了什么问题？

这里有更多信息:

1. 表中只有 20-30 个条目。
2. 20 个字段，其中一些由 Gson 序列化。 Gson 不是瓶颈(说 nanoTime)
3. 测试设备运行 6.0 (Xperia M5)
4. 房间 v1.1.1
5. 正在使用 AsyncTask 运行查询

查询在 DbDao 中定义为

@Query("SELECT * FROM events")
List<Event> getAllEvents();

Answer 1

异步任务不适合处理 Room 数据库。我建议你使用 executor 并使用它制作一个单例类。代码如下。 导入 android.os.Looper； 导入 android.support.annotation.NonNull;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;

public class AppExecutor {
    private static final Object LOCK = new Object();
    private static AppExecutor sInstance;
    private final Executor diskIO;
    private final Executor mainThread;
    private final Executor networkIO;

    public AppExecutor(Executor diskIO, Executor mainThread,
                       Executor networkIO) {
        this.diskIO = diskIO;
        this.mainThread = mainThread;
        this.networkIO = networkIO;
    }

    public static AppExecutor getInstance() {
        if (sInstance == null) {
            synchronized (LOCK) {
                sInstance = new AppExecutor(Executors.newSingleThreadExecutor(),
                      Executors.newFixedThreadPool(3), new MainThreadExecutor());
            }
        }
        return sInstance;
    }

    public Executor diskIO() {
        return diskIO;
    }

    public Executor mainThread() {
        return mainThread;
    }

    public Executor networkIO() {
        return networkIO;
    }

    private static class MainThreadExecutor implements Executor {
        private android.os.Handler mainThreadHandler =
                new android.os.Handler(Looper.getMainLooper());

        @Override
        public void execute(@NonNull Runnable runnable) {
        }
    }
}

现在创建这个新类后，在应用程序线程中执行所有数据库访问功能。这比使用异步任务和内置 Java 线程库要好。还要确保任何数据访问函数都不在 UI 线程上运行。如果您发布了更多代码，我将能够查明确切的问题。最后一件事在你的代码中使用它如下 -

AppExecutor.getInstance().diskIO().execute(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        ///Your data access task////
    }
});