php - 如何在 mySQL 中创建搜索查询数据集的相关分析

Question

我记录了过去 2 年我网站上的所有搜索，但从未分析过数据集。我现在有大约 12 万个条目，似乎有很多相关数据。

我希望你们能帮助我如何从 mySQL 数据库中高效地查询这些数据，并使用 php 高效地呈现结果。

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| id         | SearchQuery |     Timeofsearch      |      User_IP    |
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| 201201     |  Football   |  2014-12-28 10:04:06  | 66.249.67.57    |
| 201202     |  Ball       |  2014-12-28 09:36:57  | 68.180.228.101  |
| 201203     |  Handball   |  2014-12-28 09:36:57  | 46.161.41.31    |
| 201204     |  Goal       |  2014-12-28 08:02:18  | 66.249.67.41    |
| 201205     |  Glow       |  2014-12-28 07:24:43  | 207.46.13.30    |
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一些问题:

许多搜索查询在主题或方式上都很相似 被写。

• 足球和足球和足球应该被视为相似
  (只是拼写错误)
• 一些搜索查询的主题相似，例如。耐克足球、阿迪达斯足球、大型足球、小型足球 - 它们都包含足球 -> 不确定应如何处理，因此欢迎提出建议。

Answer 1

我想这仅取决于您想要如何显示信息？现在你可以获得一些精美的 html5 图表。

因为您确实需要左连接到其他表，所以您不应该在性能方面受到影响。

我会从运行一些简单的东西开始，比如。

从表中选择 COUNT(id)，其中 SearchQuery LIKE '%football%' AND TimeOfSearch BETWEEN 'foo' 和 'bar'

您总是可以在其中插入一些索引，但在 120k 行时，我认为这不会有太大区别。

对于拼写匹配，PHP 似乎有一些选项，您是否研究过imilar_text() 或 soundex()。