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下面的查询运行时间太长,最终超时。我查看了 EXPLAIN 计划,似乎它没有使用我的一个表的索引,所以我认为这与它有关,尽管我不确定为什么会发生这种情况。这是查询:
SELECT documentID
, coID
, suiteID
, leaseID
, assetID
, vendorID
, feed_documents.did
, document_links.doid
FROM feed_documents
LEFT
JOIN document_links
ON feed_documents.did = document_links.doid
WHERE doid IS NULL
LIMIT 0, 75000
这是 EXPLAIN 的结果:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE feed_documents ALL NULL NULL NULL 119363 NULL NULL
1 SIMPLE document_links ref doid doid 4 rladmin_rlhpsi.feed_documents.did 12 Using where; Not exists; Using index
feed_documents 表在所有 select/join 列上都有索引,而 document_links 表在所有列上都有索引。有人可以看到我在这里做错了什么吗?
更新:表定义,根据请求。
CREATE TABLE `feed_documents` (
`documentID` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`documentTitle` varchar(250) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`documentFileName` varchar(500) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`documentDate` datetime DEFAULT NULL,
`documentArchived` int(11) DEFAULT NULL,
`documentTypeID` int(11) DEFAULT NULL,
`coID` varchar(50) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`suiteID` int(11) DEFAULT NULL,
`leaseID` int(11) DEFAULT NULL,
`assetID` int(11) DEFAULT NULL,
`vendorID` int(11) DEFAULT NULL,
`did` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`documentID`),
KEY `coID` (`coID`),
KEY `suiteID` (`suiteID`),
KEY `leaseID` (`leaseID`),
KEY `assetID` (`assetID`),
KEY `vendorID` (`vendorID`),
KEY `did` (`did`),
KEY `documentTypeID` (`documentTypeID`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
CREATE TABLE `document_links` (
`dlid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`daid` int(11) NOT NULL COMMENT 'Dataset ID',
`linkid` int(11) NOT NULL COMMENT 'ID value of linked item',
`doid` int(11) NOT NULL COMMENT 'Document ID',
PRIMARY KEY (`dlid`),
KEY `daid` (`daid`),
KEY `linkid` (`linkid`),
KEY `doid` (`doid`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=148767 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
最佳答案
我发现您希望查询中的 doid
为 NULL
且 feed_documents.did = document_links.doid
。
据我了解,这意味着将feed_documents.did = null
的所有行join
到document_links.doid
的所有行。这是多对多关系,查询速度很慢也就不足为奇了,特别是如果 feed_documents 中有许多行 did = null
且 document_links 中有许多行 doid = null
>.
如果第一个表中有 n
匹配行,第二个表中有 m
匹配行,则结果集将包含 n*m
行,这些行可以很大取决于您的数据。
无论哪种方式,为什么您一次需要 75000 行?
PS不用说,您的查询可能会很慢,如果超时,可能一个或两个表都被另一个查询锁定。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!