需要 mysql 索引指导 - group by 子查询超慢

Question

快速概述，我已经制定了一个 mysql 查询，但需要优化性能。

我原来的帖子是here但它已经变冷了，我迫不及待地想详细说明我试图实现的一些建议。所以这不是一个重复的帖子，但它是相关的。

这是一个需要 45 秒以上的查询，第二个子查询上的 group by 确实减慢了速度。

SELECT * FROM
(
SELECT DISTINCT email,
       title,
       first_name,
       last_name,
       'chauntry' AS source,
    post_code AS postcode
FROM chauntry
WHERE mailing_indicator = 1
) AS x
JOIN
(
SELECT email, 
           Avg(amount_paid)                AS avg_paid, 
           Count(*)                        AS no_times_booked, 
           Count(DISTINCT( Date_format(added, '%M %Y') )) AS unique_months 
    FROM   chauntry 
    WHERE  added >= Now() - INTERVAL 1 year 
    GROUP  BY email
) AS y
ON x.email = y.email

基于 here 的索引建议我四处寻找一些索引示例，并提出了以下内容

ALTER TABLE `chauntry` 
  ADD INDEX(`mailing_indicator`, `email`); 

ALTER TABLE `chauntry` 
  ADD INDEX covering_index (`added`, `email`, `amount_paid`);  

这对查询时间没有影响，我不确定我所做的是否接近，因为到目前为止我不需要使用索引。

欢迎提出有关如何正确索引我的表或如何修改查询的建议。

Answer 1

出于好奇，这个查询是否符合您的要求？

SELECT email, title, first_name, last_name, 'chauntry' AS source,
       post_code AS postcode,
       Avg(amount_paid)                AS avg_paid, 
       Count(*)                        AS no_times_booked, 
       Count(DISTINCT( Date_format(added, '%M %Y') )) AS unique_months 
FROM   chauntry 
WHERE  added >= Now() - INTERVAL 1 year 
GROUP  BY email, title, first_name, last_name, post_code
HAVING SUM(mailing_indicator = 1) > 0;

它似乎遵循与您的查询相同的逻辑，只是邮寄指示器需要在过去一年中设置。