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我有一个对象数组,每个对象都有多个键值对。我想按第一个键的值进行分组,然后得出聚合平均值和中位数。
我可以使用 nest 和 rollup 来做到这一点,但仅限于一个维度。例如下面的示例,按 winner
分组,然后为每个子组找到均值/中值,但仅在一个维度上,在本例中仅在 team.4
上。有没有办法一次聚合所有四个team.1、team.2、team.3、team.4
?作为旁注,team.1、team.2、team.3、team.4
事先未知。
我想要的输出(但在这方面非常灵活,它只是一个“很高兴拥有”)将是
var avg=[
{ 'winner': 'team.1', 'team.1' : 4, 'team.2' : 5.333, 'team.3': 1, 'team.4': 0.666},
{ 'winner': 'team.2', 'team.1' : 6, 'team.2' : 2.5, 'team.3': 6.5, 'team.4': 0.5}
];
中位数也是如此。
谢谢!
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<!--d3 -->
<script src='https://d3js.org/d3.v4.min.js'></script>
</head>
<body>
<script>
var data = [];
data[0] = {'winner': 'team.1', 'team.1':5, 'team.2':4, 'team.3':1, 'team.4':0},
data[1] = {'winner': 'team.2', 'team.1':5, 'team.2':1, 'team.3':4, 'team.4':1},
data[2] = {'winner': 'team.2', 'team.1':7, 'team.2':4, 'team.3':9, 'team.4':0},
data[3] = {'winner': 'team.1', 'team.1':5, 'team.2':8, 'team.3':0, 'team.4':1},
data[4] = {'winner': 'team.1', 'team.1':2, 'team.2':4, 'team.3':2, 'team.4':1}
var dim = 'team.4';
var out = d3.nest()
.key(function(d) { return d.winner; })
.rollup(function(v) { return {
dimension: dim,
count: v.length,
median: d3.median(v, function(d) { return d[dim]; }),
avg: d3.mean(v, function(d) { return d[dim]; })
}; })
.entries(data);
console.log(out);
</script>
</body>
</html>
最佳答案
由于您有双重嵌套数据,因此您必须在第一个汇总函数中嵌套另一层汇总函数。因此,您的顶级汇总应该有一个如下所示的回调:
// Iterate through the object, remove the winner
// That will leave us an object containing team-score key-value pairs
// And then, we flatten the array down to a single dimension:
var teams = v.map(function(team) {
delete team.winner;
return d3.entries(team);
}).reduce(function(memo, team) {
return memo.concat(team);
}, []);
// Generate the summary for the winner group
// We have an array of objects of all the scores of all teams that the winning team has played against
var groupSummary = d3.nest()
.key(function(d) { return d.key; })
.rollup(function(w) {
return {
count: w.length,
median: d3.median(w, function(d) {
return d['value'];
}),
avg: d3.mean(w, function(d) {
return d['value'];
})
};
})
.entries(teams);
// Return the summary to the top-level rollup
return groupSummary;
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<!--d3 -->
<script src='https://d3js.org/d3.v4.min.js'></script>
</head>
<body>
<script>
var data = [];
data[0] = {
'winner': 'team.1',
'team.1': 5,
'team.2': 4,
'team.3': 1,
'team.4': 0
},
data[1] = {
'winner': 'team.2',
'team.1': 5,
'team.2': 1,
'team.3': 4,
'team.4': 1
},
data[2] = {
'winner': 'team.2',
'team.1': 7,
'team.2': 4,
'team.3': 9,
'team.4': 0
},
data[3] = {
'winner': 'team.1',
'team.1': 5,
'team.2': 8,
'team.3': 0,
'team.4': 1
},
data[4] = {
'winner': 'team.1',
'team.1': 2,
'team.2': 4,
'team.3': 2,
'team.4': 1
}
var dim = 'team.4';
var out = d3.nest()
.key(function(d) {
return d.winner;
})
.rollup(function(v) {
var teams = v.map(function(team) {
delete team.winner;
return d3.entries(team);
}).reduce(function(memo, team) {
return memo.concat(team);
}, []);
var a = d3.nest()
.key(function(d) { return d.key; })
.rollup(function(w) {
return {
count: w.length,
median: d3.median(w, function(d) {
return d['value'];
}),
avg: d3.mean(w, function(d) {
return d['value'];
})
};
})
.entries(teams);
return a;
})
.entries(data);
console.log(out);
</script>
</body>
</html>
另一种(可能更简单)的解决方案是获取对象中的所有键并将它们存储到数组中,并确保不是在汇总中返回单个维度,而是遍历所有键(即团队名称/ids):
// Generate an array of all team names in the group
var teams = v.reduce(function(memo, d) {
// Iterate through nested array of objects and get their keys
// We use reduce here so that we can flatten the 2D array into 1D
return memo.concat(Object.keys(d));
}, []).filter(function(team) {
// Remove winner because it is not a "team" per se
return team !== 'winner';
});
// Now, iterate through all teams and summarize
return teams.map(function(team) {
return {
dimension: team,
count: v.length,
median: d3.median(v, function(d) {
return d[team];
}),
avg: d3.mean(v, function(d) {
return d[team];
})
};
});
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<!--d3 -->
<script src='https://d3js.org/d3.v4.min.js'></script>
</head>
<body>
<script>
var data = [];
data[0] = {
'winner': 'team.1',
'team.1': 5,
'team.2': 4,
'team.3': 1,
'team.4': 0
},
data[1] = {
'winner': 'team.2',
'team.1': 5,
'team.2': 1,
'team.3': 4,
'team.4': 1
},
data[2] = {
'winner': 'team.2',
'team.1': 7,
'team.2': 4,
'team.3': 9,
'team.4': 0
},
data[3] = {
'winner': 'team.1',
'team.1': 5,
'team.2': 8,
'team.3': 0,
'team.4': 1
},
data[4] = {
'winner': 'team.1',
'team.1': 2,
'team.2': 4,
'team.3': 2,
'team.4': 1
}
var dim = 'team.4';
var out = d3.nest()
.key(function(d) {
return d.winner;
})
.rollup(function(v) {
var teams = v.reduce(function(memo, d) {
return memo.concat(Object.keys(d));
}, []).filter(function(team) {
return team !== 'winner';
});
return teams.map(function(team) {
return {
dimension: team,
count: v.length,
median: d3.median(v, function(d) {
return d[team];
}),
avg: d3.mean(v, function(d) {
return d[team];
})
};
});
})
.entries(data);
console.log(out);
</script>
</body>
</html>
关于javascript - 按所有键分组并聚合对象数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55551257/
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我正在尝试找出运行此查询的最佳方式。我基本上需要返回在我们的系统中只下了一个订单的客户的“登录”字段列表(登录字段基本上是客户 ID/ key )。 我们系统的一些背景...... 客户在同一日期下的
给定以下mysql结果集: id code name importance '1234', 'ID-CS-B', 'Chocolate Sauce'
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java中用stream进行去重,排序,分组 一、distinct 1. 八大基本数据类型 List collect = ListUtil.of(1, 2, 3, 1, 2).stream().fil
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我希望这个正则表达式 ([A-Z]+)$ 将选择此示例中的最后一次出现: AB.012.00.022ABC-1 AB.013.00.022AB-1 AB.014.00.022ABAB-1 但我没有匹配
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!