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我在优化IS NULL
时遇到了一个具有挑战性的问题。检查连接表。
在下面的查询中,您将看到我 RIGHT JOIN
calendar
table 。只要我不检查 calendar.time
,查询就可以完美运行。 is null
。
select `teams`.`name` as `label`, `teams`.`id` as `id`, count(`teams`.`id`) as value
from `likes`
right join `calendar` on `calendar_id` = `calendar`.`id`
left join `profile_team` on `likes`.`profile_id` = `profile_team`.`profile_id`
right join `teams` on `profile_team`.`team_id` = `teams`.`id`
where (
`calendar`.`time` between '2015-02-14' and '2015-04-14'
or `calendar`.`time` is null
)
group by `teams`.`id`;
fiddle :http://sqlfiddle.com/#!9/200c0/7
<小时/>查询的想法是获取 teams
中的每一行返回,即使 likes
中没有相关行。 likes
和teams
通过likes.profile_id
相关通过profile_team.profile_id
和profile_team.team_id
至teams.id
.
calendar
被加入,因为它包含按时间过滤数据集的引用点。
感谢您的帮助。
<小时/>编辑:EXPLAIN
输出:
与 IS NULL
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|----|-------------|--------------|--------|---------------------|---------------------|---------|------------------------------|------|--------------------------|
| 1 | SIMPLE | teams | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | (null) | 1 | (null) |
| 1 | SIMPLE | profile_team | index | profile_team_unique | profile_team_unique | 8 | (null) | 1 | Using where; Using index |
| 1 | SIMPLE | likes | ALL | calendar_id | (null) | (null) | (null) | 8 | Using where |
| 1 | SIMPLE | calendar | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db_9_200c0.likes.calendar_id | 1 | Using where |
没有 IS NULL
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|----|-------------|--------------|--------|---------------------|---------------------|---------|---------------------------------|------|-----------------------------------------------------------|
| 1 | SIMPLE | calendar | range | PRIMARY,time | time | 4 | (null) | 1 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | likes | ref | calendar_id | calendar_id | 5 | db_9_200c0.calendar.id | 1 | (null) |
| 1 | SIMPLE | profile_team | ref | profile_team_unique | profile_team_unique | 4 | db_9_200c0.likes.profile_id | 1 | Using where; Using index |
| 1 | SIMPLE | teams | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db_9_200c0.profile_team.team_id | 1 | Using where |
最佳答案
请尝试此查询:
SELECT
`teams`.`name` as `label`, `teams`.`id` as `id`
FROM
`teams`
LEFT JOIN
`profile_team` ON `teams`.`id` = `profile_team`.`team_id`
LEFT JOIN
`likes` ON `profile_team`.`profile_id` = `likes`.`profile_id`
LEFT JOIN
`calendar` ON `likes`.`calendar_id` = `calendar`.`id`
AND
`calendar`.`time` BETWEEN '2015-02-14' AND '2015-04-14'
UNION ALL
SELECT
`teams`.`name` as `label`, `teams`.`id` as `id`
FROM
`teams`
LEFT JOIN
`profile_team` ON `teams`.`id` = `profile_team`.`team_id`
LEFT JOIN
`likes` ON `profile_team`.`profile_id` = `likes`.`profile_id`
LEFT JOIN
`calendar` ON `likes`.`calendar_id` = `calendar`.`id`
AND
IFNULL(`calendar`.`time`, 0) = 0
我现在无法测试它;)。
<小时/>我在做什么?
teams
) 制定联接顺序,因此我只有 LEFT JOIN
。JOIN
时,删除 WHERE
。OR
替换为 UNION ALL
以获得更好的性能。IFNULL
代替 IS NULL
。关于MySQL 没有优化 RIGHT JOIN 中的 IS NULL 子句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29624253/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!