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这里还没有找到明确的答案。
我正在执行基本的“插入/更新”——将新数据汇集到“Tickets”的 MySQL 数据库中。
例如:
ticket_id: 154
status: open
messages: 2
这将是数据库中的一张票。
传入记录将根据 Ticket_id 插入/更新。也就是说,如果 Ticket_id 是新的,它将被插入,如果查找并找到它,它将被更新。为了进一步简化这一点,ticket_ids 按递增顺序依次递增。 Ticket_id 1 是第一张票,等等。
这是我的问题。现在我正在数据库中插入/更新 100,000 个 Ticket_ids。每个插入/更新写入(与纯插入不同)——必须对照 100,000 个 ID 查找每个传入 ID,以确定更新的潜在匹配项。每个月都会增加 60,000 个票据 ---- 直到最终在每次每日插入/更新期间“查找”超过 1,000,000 个票据_id。这是不可扩展的。事实上,对于大型 MySQL 数据库中的任何常规插入/更新来说,这似乎是一个极其常见的问题。
以下是潜在的好处:
这就是答案吗? 2 张 table ,还有票证存档?
而且...对 Ticket_ID 建立索引有好处吗?我听说这会增加写入时间,但会减少读取时间。
我认为,我现在的问题是为插入/更新编写时间,而不是 SELECT 语句。但有人告诉我,无论如何,插入/更新本质上都是一种选择/查找。
最佳答案
您应该做的第一件事是查看已有的索引
SHOW CREATE TABLE my_table_name\G
如果您的 UPSERT 变得越来越慢,向 Ticket_id 添加索引绝对是一个不错的起点。我建议你将其设为唯一索引。
CREATE UNIQUE INDEX my_index_name my_table_name (ticket_id);
添加索引确实会减慢插入速度,但对于每月有 60,000 条新记录、总共 1,000,000 条记录的数据库,您可能不会注意到。
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