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好吧，这里谈论数百万行..类似的结构
示例 1
some_data_before this| x_counter_total | y_counter_total | x_counter_week | y_counter_week | x_counter_year | y_counter_year
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
some_data_here... | 42142142....... | `241242142..... | 23214124...... | .............. | .............. |` ..............
每个 X 和 Y 事件都会增加这些列与此
示例 2
表A
some_data_before this| x_counter_total | y_counter_total |
----------------------------------------------------------
some_data_here...... | 42142142....... | `241242142..... |
表B
key_connected_with_table_A | x_event | y_event | occured_timestamp
-------------------------------------------------------------------
id 21...................... | true | false | current_timestamp
我的需求是这样的。我需要某个时间、过去的一天/一周/一个月/一年等的 X 和 Y 事件的数量。我的问题是，是否最好更新(增量)描述我需要的时间段的多个列，如示例 1 所示，还是最好在每个事件上添加一行，如示例 2 所示，然后计算具有相同 ID 的总投票数，例如，其中发生的时间戳 - 当前时间戳 < TIMESTAMP_OF_A_WEEK。哪一种效率更高？一分钟内处理数百万条记录和数千个请求。
最佳答案
不，我会将它们保留在一个表中，从那时起我只需要触发一个 UPDATE 语句，但如果将它们分成 2 个表，那么您将需要执行 2 个更新语句(或者)创建一个 AFTER UPDATE TRIGGER 插入到另一个表中(或者)可能会执行更新联接来更新两个表中的所有相应值，在我看来，这比将所有列都包含在内对性能影响更大单表。
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