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我正在尝试加快 SQL 查询的速度,该查询返回由一些零售商销售的具有给定特征集(宽度、高度、直径和负载)的 15 种最便宜的产品。 de DB 中约有 30 万种产品。总价计算如下:
totalPrice = quantity*(price - discount*price) + shippingCost
地点:
我的问题是,discount 和 shippingsCost 依赖于太多参数来存储每个总价格组合,以便使查询运行得更快。因此,我认为我陷入了子查询的困境。
<小时/>这是 SQL 查询的简化版本,其中产品数量设置为 2。
SELECT `P`.*, `B`.`name_local` as brandName, `R`.`name` as retailerName, `D`.`amount` as discount, `S`.`shippingCost`, ROUND(P.price * 2 + IFNULL(S.shippingCost, 0) - IFNULL(P.price * D.amount / 100 * 2, 0), 2 ) as totalPrice
FROM (`Product` P)
JOIN `Brand` B ON `B`.`id` = `P`.`idBrand`
JOIN `Retailer` R ON `R`.`id` = `P`.`idRetailer`
LEFT JOIN `Shipping` S ON `S`.`idRetailer` = `P`.`idRetailer` AND S.nbProduct = (SELECT nbProduct FROM `Shipping` WHERE nbProduct <= 2 ORDER BY nbProduct DESC LIMIT 1)
LEFT JOIN `Discount` D ON `D`.`idRetailer` = `P`.`idRetailer` AND D.amount = (SELECT MAX(amount) FROM Discount D WHERE (D.vehicle = P.vehicle OR D.vehicle = 0) AND D.idRetailer = P.idRetailer AND D.start <= 1451825895 AND D.end >=1451825895)
WHERE `width` = '195'
AND `height` = '65'
AND `diameter` = '15'
AND `load` >= 0
ORDER BY `totalPrice` ASC
LIMIT 15
我使用的是 mysql 14.14。在我的机器上,执行查询大约需要 150 毫秒。通过避免使用当前时间戳进行折扣,可以更好地利用 mysql 查询缓存。但是,查询第一次执行需要相当长的时间,并且很快就会从查询缓存中刷新(由于组合很多)。以下是查询的 explain
命令的结果:
+----+--------------------+----------+--------+-----------------------------------------------+------------+---------+------------------------+-------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+----------+--------+-----------------------------------------------+------------+---------+------------------------+-------+----------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | P | ref | idBrand,idRetailer,width,height,diameter,load | width | 12 | const,const,const | 13268 | Using where; Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY | S | ref | idRetailer | idRetailer | 4 | mydb.P.idRetailer | 1 | Using where |
| 1 | PRIMARY | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | mydb.P.idBrand | 1 | |
| 1 | PRIMARY | R | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | mydb.P.idRetailer | 1 | |
| 1 | PRIMARY | D | ref | idRetailer | idRetailer | 4 | mydb.S.idRetailer | 1 | |
| 3 | DEPENDENT SUBQUERY | D | ref | idRetailer,start | idRetailer | 4 | mydb.P.idRetailer | 1 | Using where |
| 2 | SUBQUERY | Shipping | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 48 | Using where; Using filesort |
+----+--------------------+----------+--------+-----------------------------------------------+------------+---------+------------------------+-------+----------------------------------------------+
有没有一种优雅的方法来加速这种查询,或者我唯一的方法是提高查询缓存的效果(添加 RAM、增加缓存大小等)?
最佳答案
对于第二个(更复杂的子查询),尝试使用计算出的折扣进行 LEFT JOIN 以使其仅执行一次。像这样
...
LEFT JOIN (SELECT MAX(amount) as amount, D.vehicle, D.idRetailer
FROM Discount D
WHERE D.start <= 1451825895
AND D.end >=1451825895
GROUP BY D.idRetailer, D.vehicle) D ON D.`idRetailer` = `P`.`idRetailer`
AND (D.vehicle = P.vehicle OR D.vehicle = 0)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!