javascript - Python Pandas read_excel 和 to_json 日期格式错误

Question

下面是来自 excel 的数据，我试图使用 pandas read_excel 和 to_json 函数将其转换为 JSON。 JSON 日期的字段 "Date" 为 1449446400000(不带引号)。我想知道为什么日期显示为一个大数字而不是 12/7/2015。

ID    Date      Name   Lat        Long     Pick Success Failure Drop Amount
===========================================================================
5   12/7/2015   PSG 11.0231335  77.0016396  31    21      10    44   5192                           

请告诉我如何将其转换为 JSON 中的正确日期格式，以便我可以使用它来生成一些 JavaScript 图表。

下面是代码片段；

def home(request):
    df = pandas.read_excel('<here goes the excel path>')
    json = df.to_json(orient="records")
    return render(request, 'home.html', {'data':json})

谢谢

Answer 1

写入 json 时必须设置 date_format:

json = df.to_json(orient="records", date_format='iso')

由于默认值为“纪元”，无需将其明确设置为“iso”，您将在纪元毫秒内获得结果。这将返回示例输出:

'[{"id":5,"date":"2015-07-12T00:00:00.000Z"}]'