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经过一些实验和搜索,我发现这个查询给出了我所需要的结果:
SET @start := '2015-12-12 00:00:00', @end := '2015-12-12 23:59:59';
SELECT Max(simultaneous_people),
Max(simultaneous_event),
boundary
FROM (SELECT Count(id) AS simultaneous_people,
Count(DISTINCT uniqueId) AS simultaneous_event,
boundary
FROM mytable
RIGHT JOIN (SELECT row_begin AS boundary
FROM mytable
WHERE row_begin BETWEEN @start AND @end
UNION
SELECT row_end
FROM mytable
WHERE row_end BETWEEN @start AND @end
UNION
SELECT @start
UNION
SELECT @end
UNION
SELECT Max(boundary)
FROM (SELECT Max(row_begin) AS boundary
FROM mytable
WHERE row_begin <= @start
UNION ALL
SELECT Max(row_end)
FROM mytable
WHERE row_end <= @end) t) t
ON row_begin <= boundary
AND boundary < row_end
WHERE row_status = 1
GROUP BY boundary) t;
同一时间内重叠时间段的最大数量。但我需要在多个时间间隔(例如 10)之间提取此信息。我不知道如何使用如下查询在内置运行时的日历中提取此信息:
SELECT DATE_SUB(@date, INTERVAL @num MINUTE) AS endSample,
DATE_SUB(@date, INTERVAL @num:=@num+@lenght MINUTE) AS startSample
FROM
mytable,
(SELECT @num:=0) num
LIMIT 10;
我正在使用 MySQL,不幸的是我无法在此数据库上存储任何数据/表/过程/ View 。
如果有人知道如何以有效的方式合并这两个查询,那就太好了。谢谢!
<小时/>更新:
我的架构:
CREATE TABLE mytable (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
uniqueId INT,
row_status INT,
row_begin DATETIME,
row_end DATETIME
);
还有一些数据只是一天的数据,仅测试小时粒度:
INSERT INTO mytable (uniqueId, row_status, row_begin, row_end)
VALUES
(1, 1, '2015-12-12 08:00:00', '2015-12-12 12:00:00'),
(1, 1, '2015-12-12 08:00:00', '2015-12-12 14:00:00'),
(1, 1, '2015-12-12 08:00:00', '2015-12-12 14:00:00'),
(2, 1, '2015-12-12 13:00:00', '2015-12-12 14:00:00'),
(2, 1, '2015-12-12 13:00:00', '2015-12-12 16:00:00'),
(3, 1, '2015-12-12 09:00:00', '2015-12-12 12:00:00'),
(3, 0, '2015-12-12 08:00:00', '2015-12-12 16:00:00');
我刚刚添加了 SQL Fiddle .
在这里,我必须使用变量手动设置每个日期范围,但我需要能够设置“日历”,并且能够指定日历是按天、按小时还是按分钟、按调整@length变量。
我的解决方案的第一部分取自this answer .
我想要的输出(以小时为时间粒度)将类似于:
start_sample | end_sample | MAX(simultaneous_people) | MAX(simultaneout_event)
2015-12-12 08:00:00 | 2015-12-12 08:59:59 | 3 | 1
2015-12-12 09:00:00 | 2015-12-12 09:59:59 | 4 | 2
2015-12-12 10:00:00 | 2015-12-12 10:59:59 | 4 | 2
2015-12-12 11:00:00 | 2015-12-12 11:59:59 | 4 | 2
2015-12-12 12:00:00 | 2015-12-12 12:59:59 | 2 | 1
2015-12-12 13:00:00 | 2015-12-12 13:59:59 | 4 | 2
2015-12-12 14:00:00 | 2015-12-12 14:59:59 | 1 | 1
...
但是如果我需要将粒度更改为天,利用这些数据,我将获得
start_sample | end_sample | MAX(simultaneous_people) | MAX(simultaneout_event)
2015-12-12 00:00:00 | 2015-12-12 23:59:59 | 4 | 2
2015-12-13 00:00:00 | 2015-12-12 23:59:59 | 0 | 0
...
最佳答案
解决方案比我想象的要容易(希望到目前为止看起来是正确的)。我将使用日历生成器添加一些额外的边界,以避免最终数据出现空洞(否则不会显示没有条目的一天):
...
UNION
SELECT @start
UNION
SELECT @end
UNION
SELECT DATE_SUB(@date, INTERVAL @num:=@num+@lenght MINUTE)
FROM
mytable,
(SELECT @num:=0) num
LIMIT 10
...
然后我必须按 date_part (在 postgres 中)或 DATE_FORMAT (在 MySQL 中)进行分组,这对我来说更有趣(我必须添加一个与 @length 配对的变量),而不是像我之前所做的那样按整个边界进行分组,外部查询将变为:
SELECT Max(simultaneous_people),
Max(simultaneous_event),
DATE_FORMAT(boundary,'%Y%m%d')
FROM (...) as t
GROUP BY DATE_FORMAT(boundary,'%Y%m%d');
我希望这可以帮助其他人,我花了一段时间才达到这一点。这个查询确实包含大量数据,因此您对数据的剪切/分段越多(垂直和水平),它的性能就越好,应该在通过联合获得绑定(bind)的任何地方添加“WHERE row_status = 1” .
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