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让我们假设以下简单情况:
我有两个表,一个包含两个字段的category表:CategoryId
和CategoryGroup
,以及一个ads 表,其中包含另外两个字段:AdId
和 category_CategoryId
(指向 category 表的链接)。
类别表中的所有行都分为两个单独的组:购买或租赁。因此,该表中的每一行在 CategoryGroup
中都有字符串 buy 或字符串 rent。
假设我想计算待售的广告中有多少个广告。
我有两种方法可以做到这一点:
执行如下所示的 NOT IN
查询:SELECT COUNT(AdId) as Total FROM ads WHERE Category_CategoryId NOT IN (SELECT CategoryId FROM Category WHERE CategoryGroup = 'rent')
或者执行如下“IN”查询:SELECT COUNT(AdId) as Total FROM ads WHERE Category_CategoryId IN (SELECT CategoryId FROM Category WHERE CategoryGroup = 'buy')
我测试了这两个查询,在我看来,NOT IN
查询的执行速度比 IN
类型的查询快得多。
(在约 900.000 行、大约 45 个类别的表上,NOT IN
需要 0.45 秒,而在同一数据集上,IN
需要 1.1 秒)
这是偶然的,还是 NOT IN
查询在类似情况下总是执行得更快?
最佳答案
IN ( SELECT ... )
和 NOT IN ( SELECT ... )
或许永远都不是最有效的编码方式。其中一个可能比另一个更快,因为 SELECT
的行数比另一个少,而不是因为 NOT
。
假设广告仅属于一个类别,这可能是最有效的。
SELECT Count(ads.AdId) as Total, ads.CategoryId
FROM ads
JOIN category AS c ON c.CategoryId = ads.CategoryId
WHERE c.CategoryGroup = 'buy'
GROUP BY ads.CategoryId
如果一个广告可以属于多个类别,那么您就会遇到一个难题:既是“购买”又是“租赁”的广告应该包含在计数中还是排除在外?无论如何,我准备将 IN
替换为 EXISTS
作为替代优化:
SELECT Count(AdId) as Total, CategoryId
FROM ads
WHERE EXISTS
( SELECT *
FROM category
WHERE CategoryId = ads.CategoryId
AND CategoryGroup = 'buy'
)
GROUP BY CategoryId
(抱歉,我无法忍受不必要的冗余列名称,例如 category_CategoryId
。)
对各种选择执行EXPLAIN SELECT ...
以获得更多洞察。
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