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目标是在 Android 设备的实时预览中进行实时图像处理。这已经在这里解决了很多次,并且在网络上有一些提及(请参阅问题末尾的引用资料),但是,我还没有找到一个关于适当的多线程框架来完成这个的建议。
据我了解,要正确使用多线程(以及具有多个物理核心的设备),可以实现以下内容:
onCameraPreview
) 上调用帧处理程序并将帧数据排入共享队列 Q
。n
个线程的线程池在 Q
上等待。每个线程在可用时取出一个帧,进行“繁重”的图像处理并向 UI 线程发送一条消息和结果。我的主要问题是上述方向是否正确,以及如何在 Android 上实现它。此外,如果图像处理必须以串行方式进行,则需要进行哪些修改 - 即在任何给定时间处理不超过 1 帧,但仍然在与主线程不同的线程上完成处理。
更新 1:
我最终将其实现为 AsyncTask
,它接收原始帧数据作为输入并使用 onPostExecute
回调来更新 UI。但是,这种情况每秒发生大约 10 次,这让我想知道它是否不会产生太多开销。这就是为什么,就我而言,这个问题仍然开放以验证这确实是最有效的方法。此外,我仍然不清楚如何将这种方法扩展到多核上的多个工作线程。
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和链接:
http://ibuzzlog.blogspot.co.il/2012/08/how-to-do-real-time-image-processing-in.html
最佳答案
Android 文档指出,使用 byte[] 数组对“onPreviewFrame()”的调用不能放入队列或其他东西中,因为每次调用后都会重复使用该数组。必须尽快返回调用以获得更好的帧率。
所以这就是你可以做的(我做到了并且得到了 29 FPS)
通过 JNI 调用将数组传递给本地 c 或 c++ 库
在您的 C 程序中实现一个队列并 malloc 一个节点来存储这个数组
内存复制数组并返回调用。
然后回电话
使用一些编码器(例如 FFMPEG)将节点加入队列以进行处理,并将节点从队列中取出以进行处理
并行运行此排队过程和编码过程,以便在对帧进行编码后可以将其从内存中清除,以防止内存溢出。
并记住选择最佳分辨率,以便您的编码器匹配输入帧速率的速度,从而不会因队列而导致内存溢出。
关于java - Android中的多线程实时摄像头处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22755953/
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