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现在我有一个包含 1 亿条插入的表:
CREATE TABLE o (
id int UNIQUE,
latitude FLOAT(10, 8),
longitude FLOAT(11, 8)
);
在我的后端,我收到用户的纬度/经度,并尝试返回 x 距离内的所有内容。
我认为我可以计算 X 距离的最大纬度/经度,而不是对每个结果执行距离公式。
因此,我们通过查找最大纬度/最小纬度、最大长/最小长来创建一个正方形。
一旦我们有了这些最大值,我们就会对此范围的值进行查询,从而使我们的子集显着变小,然后执行实际距离公式(即查找 X 距离内的值)。
所以我要问你的问题是:是什么让我跑得更快?
选项 1)
选项 2)
选项3)
如果选项 2 更快,那么下一个问题实际上就是解决数学问题。
如果您想查看继续阅读:
经纬度公式
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = (sin(dlat/2))^2 + cos(lat1) * cos(lat2) * (sin(dlon/2))^2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
d = R * c
显然我们可以重新排列它,因为 D(假设 1 英里)和 R(地球半径)是一个设定值,因此我们得到 D/R = C。
问题是我们如何计算 C/2 = atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))?
最佳答案
1 - 100M 行需要扫描和测试。偶尔做一次还可以,但是做太多就太慢了。
2 -- 使用伪方形边界框并执行
WHERE latitude BETWEEN ...
AND longitude BETWEEN ...
是一个很好的第一步。纬度范围是一个简单常数乘以X;经度范围也除以 cos(latitude)
。
但是当您尝试在正方形中查找那些行时,问题就出现了。 latitude
和/或 longitude
索引的任何组合,无论是单独还是一起,都只会部分过滤。也就是说,它将忽略经度并为您提供纬度范围内的所有内容,反之亦然。这可能会让您减少到 100,000 行来检查距离。这比 100,000,000 好很多,但没有您希望的那么好。
3 -- http://mysql.rjweb.org/doc.php/latlng确实到达广场,或者非常接近。它是按规模设计的。我只测试了 3M 行,而不是 100M,但它应该可以正常工作。
主要技巧是按纬度进行分区,然后将经度作为主键中的第一列,以便 InnoDB 将分区中附近的行聚集在一起。如果您查找 X 英里(或公里)内的所有行,它可能会查找(并计算大圆距离)所需行数的大约两倍,而不是 100K。如果您想查找最近的 100 个项目,则可能需要大约 400 (4x)。
对于 SPATIAL
索引,您可能需要升级到 5.7.6 ,这是添加 ST_Distance_Sphere()
和 ST_MakeEnvelope()
的时间。 (MakeEnvelope 只比自己构建一个 Polygon 稍微方便一点——它有平坦地球综合症。)
关于mysql - 距经度 x 距离的最大纬度 - 距纬度 x 距离的最大经度 - SQL,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37018104/
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