mysql - MySQL 对 amazon rds 上的大表有任何潜在的查询性能吗？

Question

一些背景:

我在 AWS 上使用 db.m3.xlarge(4 个 cpu、15 GB 内存、gp2 类型、750GB ebs)RDS 实例。

它提供 2250 IOPS(可突发至 3000 IOPS，可持续长达 30 分钟)。

目前，我有一个170M行的大表，总大小为20GB，有多个二级索引，索引大小总共为40GB，一个月增加了20M行。

问题:

每个查询都可以命中索引。目前的性能对我来说还可以，每月的慢日志率低于 0.2%。

但我不确定 MySQL(或 rds)对于大表是否存在一些潜在的性能问题。我预计该表一年内将拥有超过 4 亿行。

• 索引较大时查询性能是否会在某个时刻下降？
• 有人有类似的表吗？您是否遇到过一些问题？

我可以升级到 RDS 上的大型数据库或更改为预配置 IOPS 实例类型，这意味着扩展。在我的环境中横向扩展(这意味着分片)非常复杂，如果分片是近年来唯一的方式，我需要一些缓冲时间。

Answer 1

一个好的维护方法是对表进行分区。这将允许您轻松归档/删除旧数据。

如果您可以水平拆分，这将是最常见的修复方法。