c# - Entity Framework 中的大规模增删多对多关系

Question

我目前正在从事一个项目，最近获取了许多数据库记录。我现在正在尝试对此进行优化。这是我的模型:

public class QueueEntity
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public virtual List<PhraseEntity> Phrases { get; set; }
}

public class PhraseEntity
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public virtual SourceEntity Source { get; set; }
    public virtual List<QueueEntity> Queues { get; set; }
}

public class SourceEntity 
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public virtual List<PhraseEntity> Phrases { get; set; }
}

我现在正在测试大约 100,000 个短语记录，并假设这些短语的每 20,000 个增量属于不同的源。

用户可以在队列中添加和删除“源”；本质上，我只是将源中的所有短语添加或删除到队列中。这个结构不是我选择的，现在改变已经太晚了。

这些保存和删除现在导致我的测试系统崩溃，因为我似乎无法在不将它们拉入内存的情况下访问队列上的短语。即使尝试批量删除(例如 context.Queues.Single(m => m.Id == queueId).Phrases.Take(1000); 或获取存储为变量 ' 的 1000 个短语的 IQueryable phrases' 并执行 context.Queues.Single(m => m.Id ==queueId).Phrases.RemoveAll(m =>phrases.Contains(m));) 看来我正在尝试将该队列上的所有短语记录拉入内存。

是否有更简单的方法来删除这些记录之间的关系，同时仍然使用 LINQ 表达式？

Answer 1

如果其他人偶然发现了同样的问题，我们决定在这种情况下不使用 ORM。我们只写了两个SQL存储过程(一个用于添加，一个用于删除)，这简化了问题并极大地提高了效率。当测试超过 100,000 条记录时，如果不抛出内存不足异常，完成操作将花费大量时间。使用存储过程，我们的操作可以在几秒钟或更短的时间内完成。这种方法的唯一缺点来自可测试性的角度。