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我有一个名为 prog 的主表,如下所示:
CREATE TABLE `prog` (
`prog_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`prog_insert_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`prog_edit_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci DEFAULT NULL,
`prog_name` text COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`prog_desc` text COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`prog_id`),
KEY `prog_insert_date` (`prog_sabt_date`),
KEY `prog_edit_date` (`prog_edit_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;
INSERT INTO prog VALUES
(1,'1395-01-01 11:00','1395-01-01 12:00','prog A', 'prog A description'),
(2,'1395-01-02 11:00','1395-01-02 12:00','prog B', 'prog B description'),
(3,'1395-01-03 11:00','1395-01-03 12:00','prog C', 'prog C description');
由于我需要在应用程序中使用 Jalali 日历,因此我决定对日期列使用 varchar(16) 并将其保存为以下格式:'1395-07-20 12:43'
。
我还有三个相似的表,其中包含与每个 prog_id
对应的几行。它们是信用、资金和支付,如下所示:
CREATE TABLE `credit` (
`credit_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`credit_insert_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`credit_edit_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`credit_prog` int(11) NOT NULL,
`credit_amount` bigint(20) NOT NULL,
`credit_desc` text COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`credit_id`),
KEY `credit_prog` (`credit_prog`),
KEY `credit_insert_date` (`credit_insert_date`),
KEY `credit_edit_date` (`credit_edit_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;
INSERT INTO credit VALUES
(1,'1395-02-01 11:00','1395-02-01 12:00',1, 100000, 'sample description'),
(2,'1395-02-02 11:00','1395-02-02 12:00',1, 200000, 'sample description'),
(3,'1395-02-03 11:00','1395-02-03 12:00',2, 300000, 'sample description'),
(4,'1395-02-04 11:00','1395-02-04 12:00',2, 400000, 'sample description'),
(5,'1395-02-05 11:00','1395-02-05 12:00',3, 500000, 'sample description'),
(6,'1395-02-06 11:00','1395-02-06 12:00',3, 600000, 'sample description');
CREATE TABLE `fund` (
`fund_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`fund_insert_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`fund_edit_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`fund_prog` int(11) NOT NULL,
`fund_amount` bigint(20) NOT NULL,
`fund_desc` text COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`fund_id`),
KEY `fund_prog` (`fund_prog`),
KEY `fund_insert_date` (`fund_insert_date`),
KEY `fund_edit_date` (`fund_edit_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;
INSERT INTO fund VALUES
(1,'1395-03-01 11:00','1395-03-01 12:00',1, 10000, 'sample description'),
(2,'1395-03-02 11:00','1395-03-02 12:00',1, 20000, 'sample description'),
(3,'1395-03-03 11:00','1395-03-03 12:00',2, 30000, 'sample description'),
(4,'1395-03-04 11:00','1395-03-04 12:00',2, 40000, 'sample description'),
(5,'1395-03-05 11:00','1395-03-05 12:00',3, 50000, 'sample description'),
(6,'1395-03-06 11:00','1395-03-06 12:00',3, 60000, 'sample description');
CREATE TABLE `pay` (
`pay_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`pay_insert_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`pay_edit_date` varchar(16) COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
`pay_prog` int(11) NOT NULL,
`pay_amount` bigint(20) NOT NULL,
`pay_desc` text COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`pay_id`),
KEY `pay_prog` (`pay_prog`),
KEY `pay_insert_date` (`pay_insert_date`),
KEY `pay_edit_date` (`pay_edit_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;
INSERT INTO pay VALUES
(1,'1395-04-01 11:00','1395-04-01 12:00',1, 1000, 'sample description'),
(2,'1395-04-02 11:00','1395-04-02 12:00',1, 2000, 'sample description'),
(3,'1395-04-03 11:00','1395-04-03 12:00',2, 3000, 'sample description'),
(4,'1395-04-04 11:00','1395-04-04 12:00',2, 4000, 'sample description'),
(5,'1395-04-05 11:00','1395-04-05 12:00',3, 5000, 'sample description'),
(6,'1395-04-06 11:00','1395-04-06 12:00',3, 6000, 'sample description');
现在我想让每个程序行都有相应的信用、资金和付款总和以及最后编辑日期,这些日期应该从所有表中构建。我的查询是:
SELECT
prog_id,
GREATEST(IFNULL(credit_edit_date,''),IFNULL(fund_edit_date,''),IFNULL(pay_edit_date,'')) last_edit_date,
prog_name,
credit_amount,
fund_amount,
pay_amount,
prog_desc
FROM prog
LEFT JOIN (
SELECT
credit_prog,
sum(credit_amount) as credit_amount,
max(credit_edit_date) as credit_edit_date
FROM credit GROUP BY credit_prog
) as credit ON credit_prog=prog_id
LEFT JOIN (
SELECT
fund_prog,
sum(fund_amount) as fund_amount,
max(fund_edit_date) as fund_edit_date
FROM fund GROUP BY fund_prog
) as fund ON fund_prog=prog_id
LEFT JOIN (
SELECT
pay_prog,
sum(pay_amount) as pay_amount,
max(pay_edit_date) as pay_edit_date
FROM pay GROUP BY pay_prog
) as pay ON pay_prog=prog_id
ORDER BY (SELECT last_edit_date) DESC
我得到了真实的结果,但在实际情况下,表中有几行,响应时间太长。我认为主要问题是 last_edit_date
列,因为 MYSQL 优化器无法考虑子查询中这些日期字段的索引。
有什么办法可以缩短执行时间吗?
最佳答案
如果你的子查询使用主键以外的索引(他们可能会这样做),这实际上会减慢你的查询速度,因为它会让 MySQL 跳回并强制输入你的表,而不是将整个表读入内存一次并在那里完成剩下的事情。
尝试添加以下索引:
alter table credit add index
idx_credit_p_a_ed(credit_prog, credit_amount, credit_edit_date);
alter table pay add index
idx_pay_p_a_ed(pay_prog, pay_amount, pay_edit_date);
alter table fund add index
idx_fund_p_a_ed(fund_prog, fund_amount, fund_edit_date);
如果您不使用 MySQL 5.7(或者由于某些其他原因不使用这些索引),您可能必须强制它使用它们,因此添加例如
... FROM credit force index (idx_credit_p_a_ed) GROUP BY credit_prog ...
到子查询。
如果将日期列更改为每字符 1 字节的数据类型,例如,您可以获得一些额外的速度。使用 latin1_swedish_ci
而不是 utf8_persian_ci
,因为您只在那里存储日期。这将减少索引和表的大小,从而提高速度(可能会显着)。
此外,将 ORDER BY (SELECT last_edit_date) DESC
更改为 ORDER BY last_edit_date DESC
。
关于mysql - 如何提高 mysql 查询执行性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40080119/
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