python - sqlalchemy : Optimizing a query using joins

Question

我正在使用 sqlachemy 和 MySQL 后端。实际上在优化查询时遇到了问题。

我有以下一组模型:

class Book(Base):
    __tablename__ = 'books'
    name = Column(String(32), primary_key=True)
    sku = Column(Integer, nullable=False)



class Author(Base):
    __tablename__ = 'authors'
    name = Column(String(64), primary_key=True)
    # book
    books = relationship(Book, secondary=Table(
        'author_books', Base.metadata,
        Column('author', String(32),
               ForeignKey(Author.name), primary_key=True),
        Column('book', String(64), ForeignKey("book.title"),
               primary_key=True)
    ), backref=backref('book_authors', cascade="save-update"))

并且正在执行查询:

authors_with_books = [(autor.name, [book.name for book in books]) for author in session.query(Authors)]

这实际上非常非常慢:(

Answer 1

您的查询速度很慢，因为您正在 python 上连接数据。

在数据库上进行。

尝试类似的事情:

authors_with_books = session.query(Author.name, Book.name)

它将在 SQL 上创建联接