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我正在尝试优化我们用来生成报告的查询。我认为我在某些方面做了很好的优化。以下是原始查询:
select trat.asset_name as group_name,trat.name as sub_group_name,
trat.asset_id as group_id,
if(trat.cause_task_type='AccessRequest',true,false) as is_request_task,
'' as grouped_on,
concat(trat.asset_name,' - {0} (',count(*),')') as table_heading
from t_remote_agent_tasks trat
where trat.status in ('completed','failedredundant')
and trat.name not in ('collect-data','update-conn-params')
group by trat.asset_name, trat.name
order by field(trat.name,'create-account','change-attr',
'add-member-to-group',
'grant-access','disable-account','revoke-access',
'remove-member-from-group','update-license')
当我在 Extra 列中看到执行明文时,它显示 using where、Using Temporary、filesort。
所以我像这样优化查询
select trat.asset_name as group_name,trat.name as sub_group_name,
trat.asset_id as group_id,
if(trat.cause_task_type='AccessRequest',true,false) as is_request_task,
'' as grouped_on,
concat(trat.asset_name,' - {0} (',count(*),')') as table_heading
from t_remote_agent_tasks trat
where trat.status in ('completed','failedredundant')
and trat.name not in ('collect-data','update-conn-params')
group by trat.asset_name,trat.name
order by null
这给了我使用where,使用临时的执行计划。因此,文件排序不再使用,并且没有额外的开销,因为优化器不必排序,这将在 group by 期间得到照顾。
我再次继续按照在 group by 中提到的相同顺序在 group by 列上创建索引(这很重要,否则优化不会发生),即在 (trat.asset_name,trat.name) 上创建索引。现在,这种优化使我只能在额外的列中使用 where 。此外,查询执行时间几乎减少了一半(之前是 0.568 秒,现在是 0.345 秒,虽然每次都不准确,但或多或少都在这个范围内)。
现在我想优化范围查询,位于查询部分下方
trat.status in ('completed','failedredundant')
and trat.name not in ('collect-data','update-conn-params')
我正在阅读mysl reference guide to optimize range query ,也就是说not in is not in range查询,所以我在查询中做了这样的修改
trat.status in ('completed','failedredundant')
and trat.name in ('add-member-to-group','change-attr','create-account',
'disable-account','grant-access', 'remove-member-from-group',
'update-license')
但它在 Extra 中没有显示出任何改进(我的意思是使用索引应该在那里,它仍然显示使用在哪里)。我还尝试将范围部分拆分为联合(这将更改查询结果,但执行计划仍然没有改进)
我需要一些有关如何进一步优化此查询的帮助,主要是范围部分(部分)。如果我需要对此进行任何其他优化?
感谢您的宝贵时间,提前致谢
最佳答案
几乎在所有情况下,SELECT
中仅使用一个索引。因此,一个人必须拥有最好的。
前两个查询可能会从相同的“复合”索引中受益最多:
INDEX(asset_name, name)
通常情况下,人们会尝试处理 WHERE
索引中的条件,但它们看起来不适合索引。 (下面有更多讨论。)第二个选择是 GROUP BY
,这是我推荐的。但是,由于(在第一种情况下)ORDER BY
和 GROUP BY
不同,必然会为 GROUP BY
的输出创建一个 tmp 表。这样就可以按照 ORDER BY
排序了。 (可能还有一个 tmp 并针对 GROUP BY
进行排序;我不知道。)
“使用索引”意味着使用了“覆盖”索引。 “覆盖”索引是一个复合索引,其中包括 SELECT
中任何地方使用的所有列。 。这大约有 5 列,尝试可能并不明智。 (更多内容见下文。)
还有一点需要注意,即使是这么简单的事情:
WHERE x IN (11,22)
GROUP BY y
不能使用任何索引来处理 WHERE
和GROUP BY
。因此,您的查询无法同时使用两者(除非通过“覆盖”)。
覆盖索引在使用时只有部分用处。它说所有的工作都是在索引的 BTree 中完成的。但这可能包括完整索引扫描——这并不比全表扫描快多少。这是反对建议“覆盖”的另一个论点。
在某些情况下,IN
或OR
可以通过将其变成 UNION
来加快速度:
( SELECT ... WHERE status in ('completed') )
UNION ALL
( SELECT ... WHERE status in ('failedredundant') )
但这只会导致您偶然发现NOT IN(...)
条款,这比 IN
更糟糕.
寻找最佳索引的目标是找到在 BTree 中连续存在行(在索引和/或表中)的索引。
要对此查询进行任何进一步的改进,可能需要重新考虑架构 - 它似乎迫使您拥有 IN
, NOT IN
, FIELD
以及其他难以优化的结构。
关于mysql - 范围查询不使用mysql中的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41032072/
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