MySQL 全文搜索运行速度极慢

Question

处理少于​​ 50 行的小型数据集时，下面的查询绝对可以正常工作。当扩展此查询并在大约 5000 行的数据集上运行相同的查询时，该查询需要大约 3-6 秒的时间来运行，这在实时环境中太慢了。

可以采取哪些措施来提高此查询的性能？

SELECT table1.ID, table1.CompanyName, 
(SELECT CompanyIDBeingFollowed FROM table2 WHERE PersonID = ? ) 
FROM table1 
JOIN table3 ON table1.ID = table3.ID  
WHERE table1.Status = 'Live'  AND  ( MATCH(table3.Content) AGAINST( '+search +term' IN BOOLEAN MODE ) )  
GROUP BY table1.CompanyID 
LIMIT 10;

本质上，上面的查询是在大型数据集中进行搜索，使用 MySQL FullText 对结果进行排名，以便返回最相关的结果，即具有最高 MySQL FullText 分数的结果。然后根据匹配的内容从其他两个表中获取一些信息，这些信息用于在页面上填充对用户有用的内容。

想法？

我意识到当前大约 5000 行的数据集将在短时间内增长到数十万行，因此我宁愿现在就考虑如何最好地优化此查询，而不是稍后。

在开发环境中，查询会立即运行，因为这是在大约 50 行的数据集上。

更新

我刚刚更新了上面的 SQL，使其更容易阅读和理解。下表总结供引用。

Table 1 - Companies
 - ID
 - CompanyName

Table 2 - People Following Companies
 - CompanyIDBeingFollowed
 - PersonID

Table 3 - Pages On Company Website
 - ID (Unique)
 - CompanyID (Non-Unique)
 - Content

Answer 1

很难回答你的问题，但如果我处在你的位置，我会尝试这样做:

1. 使用解释来检查那里发生了什么
2. 确保我确实需要group by
3. 确保我确实需要 `(SELECT ID FROM table2 WHERE ID = ?) 作为子查询
4. 确保我确实需要order by

而且，当用户按一个词过滤数据时，使用“类似”搜索而不是全文搜索可能是可以接受的。