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我正在进行异步调用,10 秒后 1 分钟,这意味着将进行大约 6 次调用,但问题在于我希望它在特定的 条件
上应用 delay
Observable
.just(listOfSomethings_Locally)
.take(1, TimeUnit.MINUTES)
.serialize()
.delaySubscription( // this is confusing part
() ->
Observable.just(listOfItems_Network).take(10,TimeUnit.SECONDS)
)
我想要的是除第一次调用外延迟网络调用 10 秒,并在 10 秒后取消网络调用,所以我应该在 1 分钟内有 6 个调用。
编辑
由于场景困惑这里重新定义了场景:
what i have is large list of drivers locally and i want to send request to each of them after every 10 seconds and listen to another subscriber to check if driver didn't canceled it within 10 seconds , this process will go for about 1 minute, if one driver cancel i should immediately send request to next one
到目前为止编写的代码:
Observable.from(driversGot)
.take(1,TimeUnit.MINUTES)
.serialize()
.map(this::requestRydeObservable) // requesting for single driver from driversGot (it's a network call)
.flatMap(dif ->
Observable.amb(
kh.getFCM().driverCanceledRyde(), // listen for if driver cancel request returns integer
kh.getFCM().userRydeAccepted()) // listen for driver accept returns RydeAccepted object
.map(o -> {
if (o instanceof Integer) {
return new RydeAccepted();
} else if (o instanceof RydeAccepted) {
return (RydeAccepted) o;
}
return null;
}).delaySubscription(10,TimeUnit.SECONDS)
)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(fua -> {
if (fua == null) {
UiHelpers.showToast(context, "Invalid Firebase response");
} else if (!fua.getStatus()) { // ryde is canceled because object is empty
UiHelpers.showToast(context, "User canceled ryde");
} else { // ryde is accepted
UiHelpers.showToast(context, "User accepted ryde");
}
}, t -> {
t.printStackTrace();
UiHelpers.showToast(context,"Error sending driver requests");
}, UiHelpers::stopLoading);
最佳答案
你不需要 take
和 serialize
因为 just
会立即发出东西 + 已经串行了。
delaySubscription
似乎是一个奇怪的选择,因为在传递的 observable 生成一个事件之后,进一步的事件不会被延迟(这与你的情况相矛盾)
使用 delay
+ 计算其余事件的个别延迟(因此第一个延迟 0 秒,第二个延迟 1 秒,第三个延迟 3,...)
AtomicLong counter = new AtomicLong(0);
System.out.println(new Date());
Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6")
.delay(item -> Observable.just(item).delay(counter.getAndIncrement(), TimeUnit.SECONDS))
.subscribe(new Consumer<String>() {
public void accept(String result) throws Exception {
System.out.println(result + " " + new Date());
}
});
System.in.read();
您的用例似乎适合速率限制,因此我们可以使用 Guava 中的 RateLimiter:
RateLimiter limiter = RateLimiter.create(1);
System.out.println(new Date());
Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6")
.map(r -> {
limiter.acquire();
return r;
})
.subscribe(new Consumer<String>() {
public void accept(String result) throws Exception {
System.out.println(result + " " + new Date());
}
});
System.in.read();
两者的工作方式相似:
Tue Nov 15 11:14:34 EET 2016
1 Tue Nov 15 11:14:34 EET 2016
2 Tue Nov 15 11:14:35 EET 2016
3 Tue Nov 15 11:14:36 EET 2016
4 Tue Nov 15 11:14:37 EET 2016
5 Tue Nov 15 11:14:38 EET 2016
6 Tue Nov 15 11:14:39 EET 2016
如果您有要求,速率限制器会更好地工作,例如处理 5 秒,然后它将允许下一个请求更快地补偿延迟并达到 10 秒 1req/s 的目标。
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