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javascript - Firebase - 深度查询 orderByChild 与 equalTo

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 19:15:49 25 4
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我试图通过其中的成员捕获每个项目——我创建了一个示例数据结构,尽管实际结构要大得多(因为重组数据库很困难)。

这是我的查询:

var ref = new Firebase(FBURL + '/chat/meta/project');

var email = 'kerry@email.com';

ref
.orderByChild("email")
.equalTo(email)
.on("child_added", function(snapshot) {
console.log(snapshot.val());
}
);

重要的是要注意,如果我删除它返回所有“项目”的 .equalTo(email),而它应该只返回其中的 2 个。

这是 Firebase 中的数据:

{
"chat" : {
"meta" : {
"project" : {
"-KAgjWOxjk80HIbNr68M" : {
"name" : "Gman Branding",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-10-10T21:33:25.170Z",
"member" : {
"-KAgkD-2GVESwNwKP3fA" : {
"email" : "abc@gman.com"
},
"-KAgkP3M4nug9Bjn-vY6" : {
"email" : "def@gman.com"
},
"-KAgkP3OF0sUgc9x9p37" : {
"email" : "ghi@gman.com"
},
"-KAgkaMyEOiXft6o-HbO" : {
"email" : "kerry@email.com"
}
}
},
"-KAgl9xlPDU5T4072FgE" : {
"-KAglqH9pxkhgC84_kAl" : {
"name" : "YuDog",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-10-10T21:41:31.172Z"
},
"name" : "billing test 1",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-02-25T23:18:55.626Z",
"dateNotifyUnread" : "2016-01-25T23:23:55.626Z",
"member" : {
"-KAglNsswyk66qUZNrTU" : {
"email" : "kerry@email.com"
}
}
},
"-KAgltmLk2oOYhEDfwRL" : {
"-KAgm1Jt5q53gzLm1GIh" : {
"name" : "YuDog",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-10-10T21:41:31.172Z"
},
"name" : "YuDog",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-10-10T21:41:31.172Z",
"member" : {
"-KAgm1Jvss9AMZa1qDb7" : {
"email" : "joe@yudog.com"
}
}
},
"-KAgluTcE_2dv00XDm1L" : {
"-KAgm6ENmkpDiDG2lqZ4" : {
"name" : "YuDog Landing Page",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-10-10T21:41:31.172Z"
},
"-KAgmBptbeInutRzNinm" : {
"name" : "YuDog Landing Page",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-10-10T21:41:31.172Z"
},
"name" : "YuDog Landing Page",
"url" : "http://localhost:3000/project/abc123fasd123cc/...",
"date" : "2015-10-10T21:41:31.172Z",
"member" : {
"-KAgm6EQcvQg3oP-OnIF" : {
"email" : "joe@yudog.com"
},
"-KAgmBpwoxPYGXS9fLZ9" : {
"email" : "joe@yudog.com"
}
}
}
}
}
}
}

我查看了 SO 上的 8-10 个其他链接,但没有找到任何解决此问题的链接。

最佳答案

解决方案是创建符合您需求的数据结构。在这种情况下,您希望根据用户的电子邮件地址查找用户的项目。所以我们将添加一个包含此映射的节点:

"projects_by_email": {
"kerry@email,com": {
"-KAgjWOxjk80HIbNr68M": true,
"-KAgl9xlPDU5T4072FgE": true
},
"abc@gman,com": {
"-KAgjWOxjk80HIbNr68M": true
}
...
}

这称为对数据进行反规范化,尽管我经常将它们视为倒排索引。我可能会通过 uid 保留项目,但结构是相同的。

使用这样的结构,您可以通过简单的直接查找获得电子邮件的项目列表:

var ref = new Firebase(FBURL);
var email = 'kerry@email.com';
ref.child('projects_by_email')
.child(email)
.on("child_added", function(snapshot) {
console.log(snapshot.key());
}
);

或者如果您还想自己“加入”项目:

var ref = new Firebase(FBURL);
var email = 'kerry@email.com';
ref.child('projects_by_email')
.child(email)
.on("child_added", function(snapshot) {
ref.child('project').child(snapshot.key()).once('value', function(projectSnapshot) {
console.log(projectSnapshot.val());
});
}
);

这种类型的反规范化是 NoSQL 数据建模的正常部分。重复可能会让人觉得很浪费,但这是 NoSQL 解决方案扩展性如此之好的部分原因:上面的代码都没有要求数据库考虑所有项目/所有用户。都是直接访问正确的节点,扩展性非常好。所以我们牺牲存储空间来获得改进的性能/可扩展性;典型的空间与时间权衡。

关于javascript - Firebase - 深度查询 orderByChild 与 equalTo,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35446695/

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