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我有一个名为 maptable
的表,如下所示:
occ_id name position
0124 Mark Jones 2
Hanna Smith 3
Frank Williams 4
0238 Henry Bassett 5
我正在尝试“填写”缺少的 occ_id 列(这意味着 Hanna Smith 和 Frank Williams 也应该有 occ_id 0124)。
我想出了以下程序来完成这项工作,但有大约 6000 条记录,每当我运行它时就会超时:
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `mapjoinid_1`()
MODIFIES SQL DATA
BEGIN
DECLARE n INT DEFAULT 0;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SELECT COUNT(*) FROM maptable WHERE occ_id = '' INTO n;
SET i=0;
WHILE i < n DO
UPDATE maptable m JOIN maptable mt ON (m.position - 1) = mt.position SET m.occ_id = mt.occ_id;
SET i = i + 1;
END WHILE;
End
是否有更有效的方法来循环或重复 update
语句,并且处理时间不会太长?
最佳答案
效率问题很可能来自于 while 循环内的 Join 声明。 MySQL 并不是特别擅长运行这些类型的函数,因此解决这个问题的一种方法是在 MySQL 更新中执行嵌套选择: MySQL - UPDATE query based on SELECT Query 。如果您不打算重复运行此过程(就像使用存储过程一样),那么我认为这是最有效的操作方案。
超时也可能来自您的变量声明:仔细检查所有变量是否已递增并正确存储。
关于MySQL存储过程循环超时,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43190342/
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