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有人可以帮助我提高查询效率吗?我是 SQL 初学者,据我所知,高效的方法是使用索引或主键来让B树搜索更快,因此,我已经为rid
设置了主键,为(Date, Time)设置了索引)
但是,我的查询效率仍然太低,无法输出结果。
我正在尝试查找“2017-03-04”上间隔最大的传感器(sid)。这是我的代码:
select tmp4.sid as largest_ivl_sensor
from
(
select tmp3.sid, MAX(tmp3.Dif) as max_for_each
from
(
select tmp1.sid, MIN(TIME_TO_SEC(DATE_SUB(tmp2.Time, INTERVAL tmp1.Time HOUR_SECOND))) as Dif
from
(
select se.sid, r.rid, r.Time
from (select rr.rid, rr.Time from records rr where rr.Date = '2017-03-04') as r, send se
where se.rid = r.rid
order by se.sid
) as tmp1
INNER JOIN
(
select se2.sid, r2.rid, r2.Time
from (select rr2.rid, rr2.Time from records rr2 where rr2.Date = '2017-03-04') as r2, send se2
where se2.rid = r2.rid
order by se2.sid
) as tmp2 ON tmp1.sid = tmp2.sid and TIME_TO_SEC(tmp1.Time) <= TIME_TO_SEC(tmp2.Time) and tmp1.rid <> tmp2.rid
GROUP BY tmp1.sid, tmp1.Time
) as tmp3
GROUP BY tmp3.sid
) as tmp4
group by tmp4.max_for_each
having tmp4.max_for_each = MAX(tmp4.max_for_each);
这是架构:记录
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| rid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| Date | date | YES | MUL | NULL | |
| Time | time | YES | | NULL | |
| Humidity | double(5,2) | YES | | NULL | |
| Temperature | double(5,2) | YES | | NULL | |
| PM1 | int(11) | YES | | NULL | |
| PM10 | int(11) | YES | | NULL | |
| PM25 | int(11) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
发送
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| sid | varchar(30) | NO | | NULL | |
| rid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
这是一个例子:
| rid |sid | Time |
| 1 | a | 00:00:00 |
| 2 | a | 00:01:00 |
| 3 | b | 00:05:00 |
| 4 | b | 00:07:00 |
| 5 | b | 00:11:00 |
| 6 | c | 00:00:00 |
| 7 | c | 00:03:00 |
| 8 | c | 00:04:00 |
期望的结果:
| sid|
| b|
因为它的最大间隔是4分钟
另一个例子:
| rid |sid | Time |
| 1 | a | 00:00:00 |
| 2 | b | 00:11:00 |
| 3 | c | 00:04:00 |
| 4 | b | 00:07:00 |
| 5 | a | 00:01:00 |
| 6 | c | 00:00:00 |
| 7 | c | 00:03:00 |
| 8 | b | 00:05:00 |
谢谢你帮助我。
最佳答案
您可以利用 SQL 中的变量来动态跟踪差异。此外,order by
与 limit 1
结合使用可以方便地获取具有最高值的记录:
select sid,
max(diff) as max_diff
from (
select if(sid = @s, secs - @t, null) as diff,
@t := secs as secs,
@s := sid as sid
from (select sid,
time_to_sec(time) as secs
from records
inner join send on send.rid = records.rid
where date = '2017-03-04'
order by sid, time
) ordered
cross join (select @s := null, @t := null) init
) data
group by sid
order by max_diff desc
limit 1;
查看它在 rextester.com 上运行.
关于mysql - 任何人都可以帮助我提高查询效率吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43297721/
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