python - 在 For 循环中创建字典时防止覆盖嵌套字典值

Question

我对 Python 非常陌生，正在尝试编写一个脚本来循环现有字典并重新组织数据，使其位于嵌套字典中。现有的字典是根据我在网上找到的一些代码创建的，该代码将 SQL 查询中的一行转换为字典。我知道这有点多余，我只是不知道如何编辑这段代码以使其显示我想要的内容。

这是脚本:https://geert.vanderkelen.org/2010/fetching-rows-as-dictionaries-with-mysql-connectorpython/

无论如何，当我这样做时，即使嵌套字典的字典键正在更改，嵌套字典也会自动覆盖以前的嵌套字典。我搜索并发现了其他一些具有相同问题的 StackOverflow 问题，但未能找到适合我的代码的解决方案。

这是我的相关代码:

    row=curs.fetchone
    d={}
    D={}
    while row is not None:
        station=row[u'STATION']
        date_obs=row[u'DATE_OBSERVATION']
        temperature=row[u'TMPC']
        altimeter=row[u'ALTM']
        dewpoint=row[u'DWPC']
        windspeed=row[u'SPED']
        winddirection=row[u'DRCT']
        for i in ('date_obs', 'temperature', 'altimeter', 'dewpoint', 'windspeed', 'winddirection'):
            d[i]=locals()[i]
        D[station]=d
        row = curs.fetchone()
print D

我会得到这样的东西(尽管有更多的字典条目):

{u'KBFI': {date_obs': datetime.datetime(2017, 7, 19, 16, 56), 'temperature': Decimal('21.00' 'dewpoint: 'Decimal('4.00'), 'altimeter': Decimal('30.10'), 'windspeed': Decimal('3.00'), 'winddirection': Decimal('310.00')}, u'KKLS': {date_obs': datetime.datetime(2017, 7, 19, 16, 56), 'temperature': Decimal('21.00' 'dewpoint: 'Decimal('4.00'), 'altimeter': Decimal('30.10'), 'windspeed': Decimal('3.00'), 'winddirection': Decimal('310.00')}}

并且想要类似的东西:

{u'KBFI': {date_obs': datetime.datetime(2017, 7, 19, 16, 53), 'temperature': Decimal('19.00' 'dewpoint: 'Decimal('5.00'), 'altimeter': Decimal('30.06'), 'windspeed': Decimal('4.00'), 'winddirection': Decimal('270.00')}, u'KKLS': {date_obs': datetime.datetime(2017, 7, 19, 16, 56), 'temperature': Decimal('21.00' 'dewpoint: 'Decimal('4.00'), 'altimeter': Decimal('30.10'), 'windspeed': Decimal('3.00'), 'winddirection': Decimal('310.00')}}

Answer 1

您创建一个 d 字典:

d = {}

然后，在每个循环中，您在主 D 字典中创建一个新条目:

D[station] = d

但每次，d 都指的是同一个字典。您已使用 d[i] = .... 在每个循环中更新了其值，但它仍然保持相同的对象。

因此，当您打印 D 时，D['KBFI'] 和 D['KKLS'] 引用同一个字典对象，其值是您在上一个循环中给出的值。

用 Python 的说法，我们说 dict 对象是可变的:您可以更改它们包含的内容，而无需创建新对象。

为了获得您想要的行为，您可以在每个循环中创建一个新的 d:

while row is not None:
    station = row[u'STATION']
    # ....
    d = {}  # Here, we create a new dict
    for i in ('date_obs', 'temperature', 'altimeter', 'dewpoint', 'windspeed', 'winddirection'):
        d[i] = locals()[i]
    D[station] = d # D[station] now refers to our new dict

但是这个使用 locals() 的 hack 真的很难看......你宁愿使用:

D={}

row = curs.fetchone
while row is not None:
    station = row[u'STATION']
    D[station] = {'date_obs': row[u'DATE_OBSERVATION'],
                  'temperature': row[u'TMPC'],
                  'altimeter': row[u'ALTM'],
                  'dewpoint': row[u'DWPC'],
                  'windspeed': row[u'SPED'],
                  'winddirection': row[u'DRCT']
                 }
    row = curs.fetchone()
print D

或者您可以保留键名称和字段名称之间的对应表，并将代码重写为:

fields = {'date_obs': u'DATE_OBSERVATION', 'temperature': u'TMPC'} # and so on...

D={}
row = curs.fetchone
while row is not None:
    station = row[u'STATION']
    D[station] = { key: row[field] for key, field in fields.items() }
    row = curs.fetchone()
print D

使用字典理解。