Mysql查询，只返回日期不与其他记录日期重叠的记录

Question

要跟踪订单，我需要订单表中的订单 ID 并检查 orderdates 表以确保订单是在特定日期范围内制作的。使用以下查询我可以获取 id，但它也会返回 id 3，这也是不需要的。

示例:请参阅 orderdates 表。 ID 3 的第一个日期与 ID 2 的最后一个日期重叠。

如果 id 的第一个日期与其他 id 的最后一个日期重叠，或者是否有可能，我必须如何更改不返回 id 的查询？

SELECT id
FROM orders
WHERE id in(
SELECT id
FROM orderdates
WHERE 
orderdate BETWEEN '2017-06-01' AND '2017-06-30'
GROUP BY id);

orders  
id  sent
1   1
2   1
3   1

orderdates  
id  orderdate
1   2017-6-10
1   2017-6-11
1   2017-6-12
1   2017-6-13
2   2017-6-14
2   2017-6-15
2   2017-6-16
2   2017-6-17 <--- Last date of id 2
3   2017-6-17 <--- First date of id 3
3   2017-6-18
3   2017-6-19
3   2017-6-20

Answer 1

也许我会在这里比较每个 id 的最短日期和每个 id 的最大日期

select u.*
from t u
where u.id not in
(
select z.id
from
(
select s.*,t.id tid,t.mindt tmindt,t.maxdt tmaxdt
from
(
select id, min(dt) mindt,max(dt) maxdt
from t 
group by id
order by id
) s
join 
(select id, min(dt) mindt,max(dt) maxdt
from t 
group by id
order by id
) t on 
    t.id <> s.id and 
    t.maxdt = s.mindt
) z
) 
order by u.id,u.dt

鉴于此

truncate table t;
insert into t values
(1,'2017-01-01'),(1,'2017-01-02'),
(2,'2017-01-03'),(2,'2017-01-04'),
(3,'2017-01-04')

结果

+------+------------+
| id   | dt         |
+------+------------+
|    1 | 2017-01-01 |
|    1 | 2017-01-02 |
|    2 | 2017-01-03 |
|    2 | 2017-01-04 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

鉴于此

truncate table t;
insert into t values
(1,'2017-01-01'),(1,'2017-01-02'),
(2,'2017-01-03'),(2,'2017-01-04'),
(3,'2017-01-04'),
(4,'2017-01-04'),(4,'2017-01-06');

结果

+------+------------+
| id   | dt         |
+------+------------+
|    1 | 2017-01-01 |
|    1 | 2017-01-02 |
|    2 | 2017-01-03 |
|    2 | 2017-01-04 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

给定

truncate table t;
insert into t values
(1,'2017-01-01'),(1,'2017-01-02'),
(2,'2017-01-03'),(2,'2017-01-04'),
(3,'2017-01-04'),
(4,'2017-01-05'),(4,'2017-01-06');

结果

+------+------------+
| id   | dt         |
+------+------------+
|    1 | 2017-01-01 |
|    1 | 2017-01-02 |
|    2 | 2017-01-03 |
|    2 | 2017-01-04 |
|    4 | 2017-01-05 |
|    4 | 2017-01-06 |
+------+------------+
6 rows in set (0.02 sec)