php - MariaDB/MySQL : combine rows if fields are NULL

Question

假设我有一个 6 行的表，第一个是自动递增的数字 ID，第二个是日期时间(自动设置)，最后 4 个是传感器值:

ID  DateTime    Val1    Val2    Val3    Val4
1   xxx         20      10      NULL    NULL
2   xxx         NULL    NULL    30      15
3   xxx         23      14      NULL    NULL
4   xxx         25      04      NULL    NULL
5   xxx         12      11      NULL    NULL
6   xxx         NULL    NULL    33      19

更常见的是，传感器数据会自动写入数据库。也许一天几次将手动数据添加到 Val3 和 Val4。现在我必须从数据库加载最新的行。如果我这样做:

SELECT Val1,Val2,Val3,Val4 FROM table ORDER BY ID DESC LIMIT 1

我得到的行要么是 Val1 和 2，要么是 3 和 4。尽管我需要这种方式，但考虑到上面的示例:

5 | xxx | 12 | 11 | 30 | 15

or

6 | xxx | 12 | 11 | 33 | 19

最新行中的值 + 最后一行中包含非 NULL 值的缺失值。有人可以解释一下如何做到这一点吗？在 Raspberry Pi 3 上运行 MariaDB 10 数据库。

Answer 1

这种查询需要一些变量技巧才能查看最后一行。

更具体地展示解决方案:

MariaDB [test] create table test2 (
    id int primary key not null auto_increment, 
    ts timestamp not null default current_timestamp, 
    val1 int,val2 int,val3 int,val4 int
);
Query OK, 0 rows affected (0.43 sec)

MariaDB [test] insert into test2 (val1,val2,val3,val4) values
    (20,10,null,null),
    (null,null,40,25),
    (23,14,null,null),
    (25,4,null,null),
    (12,11,null,null),
    (null,null,33,19);
Query OK, 6 rows affected (0.07 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

MariaDB [test] select * from (
    select t.id as id, t.ts, 
        @val1 := coalesce(t.val1,@val1) as val1, 
        @val2 := coalesce(t.val2,@val2) as val2, 
        @val3 := coalesce(t.val3,@val3) as val3, 
        @val4 := coalesce(t.val4,@val4) as val4 
    from test2 t, (select @val1 := 0,@val2:=0,@val3:=0,@val4:=0) as start order by id
) x ;

+----+---------------------+------+------+------+------+
| id | ts                  | val1 | val2 | val3 | val4 |
+----+---------------------+------+------+------+------+
|  1 | 2017-09-20 06:53:41 | 20   | 10   | 0    | 0    |
|  2 | 2017-09-20 06:53:41 | 20   | 10   | 40   | 25   |
|  3 | 2017-09-20 06:53:41 | 23   | 14   | 40   | 25   |
|  4 | 2017-09-20 06:53:41 | 25   | 4    | 40   | 25   |
|  5 | 2017-09-20 06:53:41 | 12   | 11   | 40   | 25   |
|  6 | 2017-09-20 06:53:41 | 12   | 11   | 33   | 19   |
+----+---------------------+------+------+------+------+
6 rows in set (0.01 sec)