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我有当前的查询:
select m.id, ms.severity, ms.risk_score, count(distinct si.id), boarding_date_tbl.boarding_date
from merchant m
join merchant_has_scan ms on m.last_scan_completed_id = ms.id
join scan_item si on si.merchant_has_scan_id = ms.id and si.is_registered = true
join (select m.id merchant_id, min(s_for_boarding.scan_date) boarding_date
from merchant m
left join merchant_has_scan ms on m.id = ms.merchant_id
left join scan s_for_boarding on s_for_boarding.id = ms.scan_id and s_for_boarding.scan_type = 1
group by m.id) boarding_date_tbl on boarding_date_tbl.merchant_id = m.id
group by m.id
limit 100;
当我在大型方案(大约 200 万“商家”)上运行它时,需要超过 20 秒。但如果我将其拆分为:
select m.legal_name, m.unique_id, m.merchant_status, s_for_boarding.scan_date
from merchant m
join merchant_has_scan ms on m.id = ms.merchant_id
join scan s_for_boarding on s_for_boarding.id = ms.scan_id and s_for_boarding.scan_type = 1
group by m.id
limit 100;
和
select m.id, ms.severity, ms.risk_score, count(distinct si.id)
from merchant m
join merchant_has_scan ms on m.last_scan_completed_id = ms.id
join scan_item si on si.merchant_has_scan_id = ms.id and si.is_registered = true
group by m.id
limit 100;
两者都需要大约 0.1 秒原因很明显,低限制意味着不需要做太多事情就能获得前 100 个。同样清楚的是,内部选择会导致第一个查询尽可能多地运行。我的问题是有没有办法只对相关商家而不是整个表进行内部选择?
<小时/>在内部查询之前进行左连接
而不是连接
有助于将其减少到6秒,但它仍然比我这样做能得到的要多得多2 条查询
为商家创建表:
CREATE TABLE `merchant` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`last_scan_completed_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`last_updated` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
CONSTRAINT `FK_9lhkm7tb4bt87qy4j3fjayec5` FOREIGN KEY (`last_scan_completed_id`) REFERENCES `merchant_has_scan` (`id`)
)
merchant_has_scan:
CREATE TABLE `merchant_has_scan` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` bigint(20) NOT NULL,
`risk_score` int(11) DEFAULT NULL,
`scan_id` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `unique_merchant_id` (`scan_id`,`merchant_id`),
CONSTRAINT `FK_3d8f81ts5wj2u99ddhinfc1jp` FOREIGN KEY (`scan_id`) REFERENCES `scan` (`id`),
CONSTRAINT `FK_e7fhioqt9b9rp9uhvcjnk31qe` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
)
扫描项目:
CREATE TABLE `scan_item` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`is_registered` bit(1) NOT NULL,
`merchant_has_scan_id` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
CONSTRAINT `FK_avcc5q3hkehgreivwhoc5h7rb` FOREIGN KEY (`merchant_has_scan_id`) REFERENCES `merchant_has_scan` (`id`)
)
扫描:
CREATE TABLE `scan` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`scan_date` datetime DEFAULT NULL,
`scan_type` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
以及解释:
最佳答案
EXPLAIN
中的第一个表,因为它必须如此。merchant_has_scan
是一个多:多表,但没有优化提示 here ——解决这个问题可能是加快速度的最大因素。警告:提示建议删除 id
,但您似乎需要使用 id
,所以保留它。COUNT(DISTINCT si.id)
和 JOIN si...
可以替换为 ( SELECT COUNT(*) FROM scan_item WHERE ... )
,从而消除了一个 JOIN
并可能减少 Explode-Implode .LEFT JOIN
-- 您有时是否希望得到 boarding_date
的 NULL
?如果没有,请使用 JOIN
,而不是 LEFT JOIN
。 (最好说出您的意图,而不是让查询有多种解释。)LEFT
,那么既然 m.id
和 merchant_id
被指定为相等,为什么要把它们都列在选择
? (这是一个混淆因素,而不是速度问题)。LIMIT 100
添加到内部查询中。如果您需要,也将其添加到派生表中。然后您也许能够从外部查询中删除GROUP BY m.id LIMIT 100
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