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首先,我希望这完全是通过MySQL查询完成的。
我有一系列的发票编号
invoice_number
INV001
INV002
INV003
INV004
INV005
001
002
003
006
007
009
010
INVOICE333
INVOICE334
INVOICE335
INVOICE337
INVOICE338
INVOICE339
001INV
002INV
005INV
009INV
from_invoice_no to_invoice_no total_invoices
INV001 INV005 5
001 010 7
INVOICE333 INVOICE339 6
001INV 009INV 4
最佳答案
我将首先展示如何解决此问题的一般思路,并提供一些难看但易于理解的代码。然后,我将解释问题是什么以及如何解决它们。
步骤1:得出分组标准
对于第一步,我假设您具有权限(特权)在表中创建其他列。让我们将其命名为invoice_text
。现在,一般的想法是从发票编号中删除所有数字,以便仅保留“文本模式”。然后我们可以按文本模式分组。
假设您已经创建了上面提到的列,则可以执行以下操作:
UPDATE Invoices SET invoice_text = REPLACE(invoice_number, '0', '');
UPDATE Invoices SET invoice_text = REPLACE(invoice_text, '1', '');
UPDATE Invoices SET invoice_text = REPLACE(invoice_text, '2', '');
...
UPDATE Invoices SET invoice_text = REPLACE(invoice_text, '9', '');
invoice_text
中使用纯数字模式而不包含数字,并可以将其用于分组:
SELECT COUNT(invoice_number) AS total_invoices FROM Invoices
GROUP BY invoice_text
invoice_digits
。顾名思义,该名称仅包含纯发票编号,而不包含“样式文本”。
UPDATE Invoices SET invoice_digits = REPLACE(invoice_number, 'A', '');
UPDATE Invoices SET invoice_digits = REPLACE(invoice_digits, 'B', '');
UPDATE Invoices SET invoice_digits = REPLACE(invoice_digits, 'C', '');
...
UPDATE Invoices SET invoice_digits = REPLACE(invoice_digits, 'Z', '');
SELECT
MIN(invoice_digits) AS from_invoice_no,
MAX(invoice_digits) AS to_invoice_no,
COUNT(invoice_number) AS total_invoices
FROM Invoices
GROUP BY invoice_text
JOIN
来解决这个问题,但是由于我可以很好地想象您不会坚持这样做:-),并且由于它不会使总体思路更加清晰,因此我将其留给您。如果您有兴趣,请告诉我们。
INV001
,
INV002
之类的发票编号,这没问题,但是如果您有
INV001/001
,
INV001/002
,
INV002/003
等怎么办?在此示例中,我的代码将产生
001001
,
001002
,
002003
作为实际发票编号,并使用它们来确定最小和最大编号。
'19'
与
'9'
作为字符串进行比较,并将
19
与
9
作为数字进行比较。
CAST
将文本转换为数字,然后再将其输入
MAX
或
MIN
。但是请注意,这有其自身的警告:
/
之类的字符定义为数字(由于2中描述的问题),也会失败,因为MySQL无法将其转换为数字。
invoice_digits
中的值,例如使用MySQL的
LPAD
函数。这样可以避免上述问题,并且即使它们包含诸如
/
之类的非数字,也可以按预期对数字进行排序,但是您必须提前知道数字字符串的最大长度。
A
语句来逐位删除
Z
到
UPDATE
的所有可能字符,以获得数字字符串?
A
至
Z
。但是Unicode可以定义任何字符:俄语或中文,特殊字符,换句话说:成千上万个不同的字符。
UPDATE
语句,这些语句将发票编号中的数字/文本删除为一个(使用REGEX,您可以一次替换所有数字或所有非数字) )。
UPDATE
来避免使用许多
UPDATE ... SET ... = REPLACE(REPLACE(REPLACE(...)))
语句,从而使用一条语句来应用所有更新。但这更加丑陋且容易出错,因此,如果您认真对待自己的问题,则实际上必须通过REGEX-REPLACE扩展MySQL。
关于mysql - MySQL发票编号范围与计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46682616/
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看XXX数据如下: lala XXX = EL String [XXX] | TXT String | MMS String 为此,XXX数据yppz是由 lala
我是一名优秀的程序员,十分优秀!