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我有各种比赛中马匹赔率的历史数据,所以我有 3 个表
CREATE TABLE `horses` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
)
CREATE TABLE `odds` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`raceId` int(11) DEFAULT NULL,
`horseId` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `raceId` (`raceId`),
KEY `horseId` (`horseId`),
)
CREATE TABLE `races` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`venueId` int(10) unsigned NOT NULL,
`raceDate` date DEFAULT NULL,
`raceTime` time DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `locationId` (`venueId`,`raceDate`,`raceTime`)
)
马匹和比赛表有几千行,但赔率表有 2000 万多行,根据raceId 和 horseId 索引(每个raceId、horseId 有多行)
我想提取给定日期的马匹。我第一次尝试了天真的查询1
SELECT `h`.* FROM `races` `r`
LEFT JOIN `odds` `o` ON `o`.`raceId` = `r`.`id`
LEFT JOIN `horses` `h` ON `h`.`id` = `o`.`horseId`
WHERE `r`.`raceDate` = '2018-02-10'
AND `o`.`horseId` IS NOT NULL
GROUP BY `h`.`id`;
但是花了2分钟+
知道我只想考虑给定日期的赔率,我这样做了(查询 2):
SELECT DISTINCT horseId FROM odds
WHERE raceId IN (SELECT id FROM races WHERE raceDate = '2018-02-10');
它的运行时间不到一秒,并给出了我需要的 69 个 horseId。所以看来使用查询3获取马匹应该是一件简单的事情...
SELECT * FROM horses WHERE horses.id IN (SELECT DISTINCT horseId FROM odds
WHERE raceId IN (SELECT id FROM races WHERE raceDate = '2018-02-10'));
它可以工作,但需要与第一个查询相同的时间,事实上“解释”非常相似。
但是如果我将括号中的整个部分替换为实际的 69 个 horseId,如下所示(查询 4):
SELECT * FROM horses WHERE horses.id IN (4885,3653,3356,4886,451,941...)
它再次在不到一秒的时间内运行。
我有一个查询现在运行得很快,但我想了解为什么查询 3 很慢?如果我从内到外分块执行它,就像我直觉上认为 mySql 会做的那样,它会很快。
我确实知道优化器并不总是能创建良好的执行计划。但为什么 mySql 运行效率这么低呢?对我来说,这似乎是一个完全有效的查询,与非常快的查询 5
没有太大区别SELECT h.* FROM horses h
LEFT JOIN (SELECT DISTINCT horseId
FROM odds WHERE raceId IN (
SELECT id FROM races WHERE raceDate = '2018-02-10')) st
ON st.horseId = h.id
WHERE horseId IS NOT NULL;
我意识到联接可能比 IN 更好 - 我可以接受如果查询 4 也很慢但事实并非如此,它只是一秒钟的几分之一。希望“啊哈”对我将来有帮助。
最佳答案
select distinct h.*
from races r
join odds o on o.raceId = r.id
join horses h on h.id = o.horceId
where r.date = '2018-02-10'
它应该可以很好地与给定的索引配合使用。
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