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我有以下查询:
SELECT
(Date + INTERVAL -(WEEKDAY(Date)) DAY) `Date`,
我想在此处使用子查询从最大和最小日期获取最旧和最新的库存:
(从 clabDevelopment.fba_history_daily 中选择可销售,其中 Date =
最大(日期))
max(Date), min(Date),
ASIN,
ItemSKU,
it.avgInv,
kt.Account, kt.Country, SUM(Sessions) `Sessions`, avg(Session_Pct)`Session_Pct`,
sum(Page_Views)`Page_Views`, avg(Page_Views_Pct)`Page_Views_Pct`, avg(Buy_Box_Pct)`Buy_Box_Pct`,
sum(Units_Ordered)`Units_Ordered`, sum(Units_Ordered_B2B) `Units_Ordered_B2B`,
avg(Unit_Session_Pct)`Unit_Session_Pct`, avg(Unit_Session_Pct_B2B)`Unit_Session_Pct_B2B`,
sum(Ordered_Product_Sales)`Ordered_Product_Sales`, sum(Total_Order_Items) `Total_Order_Items`, sum(Actual_Sales) `Actual_Sales`,
sum(Orders) `Orders`, sum(PPC_Revenue) `PPC_Revenue`, sum(PPC_Orders) `PPC_Orders`,
sum(Revenue)`Revenue`, sum(Sales_Tax_Collected) `Sales_Tax_Collected`, sum(Total_Ad_Spend) `Total_Ad_Spend`, sum(Impressions) `Impressions`,
sum(Profit_after_Fees_before_Costs) `Profit_after_Fees_before_Cost`
FROM clabDevelopment.KPI_kpireport as kt
left outer join
(SELECT Month(Date) as mnth, sku, account, country, avg(sellable)`avgInv` FROM clabDevelopment.`fba_history_daily`
where sellable >= 0
group by Month(Date), sku, account, country) as it
on kt.ItemSKU = it.SKU
and kt.Account = it.account
and kt.Country = it.country
and it.mnth = Month(kt.Date)
WHERE kt.Country = 'USA' or kt.Country = 'CAN'
GROUP BY Account, Country,(Date + INTERVAL -(WEEKDAY(Date)) DAY), ItemSKU
ORDER BY Date desc
子查询将来 self 在底部加入的同一个表,除非我在那里按月分组。所以我想运行这个子查询并获取 max(Date) 日期的可销售下的值:
(select sellable from clabDevelopment.`fba_history_daily where Date = max(Date))
当我这样做时,我无法使用组功能。
最佳答案
如果不知道您的架构和引擎/数据库,就很难理解问题。但是,这是使用以下模式的最佳猜测:
fba_history_daily
- mnth
- sku
- account
- country
- sellable
- SKU
KPI_kpireport
- Account
- Country
- ItemSKU
- Account
- Date
- Country
- ASIN
以下查询将为您提供您要查找的内容。这使用 GROUP_CONCAT 来通过聚合构建所需的结果。使用嵌套查询连接,MySQL 可能会在内存中构建一个临时表来对那些不是最佳的记录进行排序。您可以使用 EXPLAIN 检查这一点,并且您会在详细信息中看到 Using tempor
。
SELECT
(Date + INTERVAL -(WEEKDAY(Date)) DAY) `Date`,
ASIN,
ItemSKU,
-- MIN
(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(it.sellable ORDER BY it.Date ASC),',', 1) AS minSellable),
-- MAX
(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(it.sellable ORDER BY it.Date DESC),',', 1) AS maxSellable),
-- AVG
AVG(it.sellable) avgInv,
kt.Account, kt.Country, SUM(Sessions) `Sessions`, avg(Session_Pct)`Session_Pct`,
sum(Page_Views)`Page_Views`, avg(Page_Views_Pct)`Page_Views_Pct`, avg(Buy_Box_Pct)`Buy_Box_Pct`,
sum(Units_Ordered)`Units_Ordered`, sum(Units_Ordered_B2B) `Units_Ordered_B2B`,
avg(Unit_Session_Pct)`Unit_Session_Pct`, avg(Unit_Session_Pct_B2B)`Unit_Session_Pct_B2B`,
sum(Ordered_Product_Sales)`Ordered_Product_Sales`, sum(Total_Order_Items) `Total_Order_Items`, sum(Actual_Sales) `Actual_Sales`,
sum(Orders) `Orders`, sum(PPC_Revenue) `PPC_Revenue`, sum(PPC_Orders) `PPC_Orders`,
sum(Revenue)`Revenue`, sum(Sales_Tax_Collected) `Sales_Tax_Collected`, sum(Total_Ad_Spend) `Total_Ad_Spend`, sum(Impressions) `Impressions`,
sum(Profit_after_Fees_before_Costs) `Profit_after_Fees_before_Cost`
FROM KPI_kpireport as kt
left outer join fba_history_daily it on
kt.ItemSKU = it.SKU
and kt.Account = it.account
and kt.Country = it.country
and Month(it.Date) = Month(kt.Date)
and it.sellable >= 0
WHERE kt.Country = 'USA' or kt.Country = 'CAN'
GROUP BY Account, Country,(Date + INTERVAL -(WEEKDAY(Date)) DAY), ItemSKU
ORDER BY Date desc
关于mysql 使用日期范围的最大和最小子查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49365542/
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