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我在查询中添加 ORDER BY 时遇到问题。没有 ORDER BY 查询大约需要 26ms
,一旦我添加 ORDER BY,它大约需要 20s
。
我尝试了几种不同的方法,但似乎可以减少时间。
尝试
FORCE INDEX (PRIMARY)
尝试包装
SELECT * FROM (...)
大家还有其他想法吗?
查询:
SELECT
orders.id AS order_number,
orders.created AS order_created,
CONCAT_WS(' ', clients.name, office.name) AS client_office,
order_item.code AS product_code,
order_item.name AS product_name,
order_item.description AS product_description,
order_item.sale_price,
jobs.rating AS job_rating,
job_role.start_booking AS book_start,
job_role.end_booking AS book_end,
CONCAT_WS(' ', admin_staffs.first_name, admin_staffs.last_name) AS soul,
admin_roles.name AS role,
services.name AS service,
COUNT(job_item.id) AS total_assets,
COALESCE(orders.project_name, CONCAT_WS(' ', orders.location_unit_no, orders.location_street_number, orders.location_street_number, orders.location_street_name
)
) AS order_title
FROM jobs
LEFT JOIN job_item ON jobs.id = job_item.job_id
LEFT JOIN job_role ON jobs.id = job_role.job_id
LEFT JOIN admin_roles ON admin_roles.id = job_role.role_id
LEFT JOIN services ON services.id = jobs.service_id
LEFT JOIN admin_staffs ON admin_staffs.id = job_role.staff_id
LEFT JOIN order_item ON jobs.item_id = order_item.id
LEFT JOIN orders ON orders.id = order_item.order_id
LEFT JOIN clients ON orders.client_id = clients.id
LEFT JOIN office ON orders.office_id = office.id
LEFT JOIN client_users ON orders.user_id = client_users.id
GROUP BY jobs.id
ORDER BY jobs.order_id DESC
LIMIT 50
解释:
+----+-------------+--------------+--------+----------------+-----------+---------+--------------------------------------+-------+---------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------+--------+----------------+-----------+---------+--------------------------------------+-------+---------------------------------+| 1 | SIMPLE | jobs | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 49555 | Using temporary; Using filesort | | 1 | SIMPLE | job_item | ref | job_id | job_id | 5 | Wx3392vf_UCO_app.jobs.id | 8 | Using where; Using index || 1 | SIMPLE | job_role | ref | job_id | job_id | 4 | Wx3392vf_UCO_app.jobs.id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | admin_roles | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.job_role.role_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | services | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.jobs.service_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | admin_staffs | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.job_role.staff_id | 1 | NULL | | 1 | SIMPLE | order_item | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.jobs.item_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | orders | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.order_item.order_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | clients | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.orders.client_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | office | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.orders.office_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | client_users | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | Wx3392vf_UCO_app.orders.user_id | 1 | Using index |+----+-------------+--------------+--------+----------------+-----------+---------+--------------------------------------+-------+---------------------------------+
最佳答案
尝试从这个查询开始:
SELECT * FROM jobs ORDER BY jobs.order_id DESC LIMIT 50
然后通过添加更多连接来增加其复杂性:
SELECT * FROM jobs
LEFT JOIN job_item ON jobs.id = job_item.job_id
ORDER BY jobs.order_id DESC LIMIT 50
等等
对每一步进行分析,您将能够找到瓶颈。可能是某个连接表中的某个 TEXT
字段减慢了查询速度或其他原因。
关于MYSQL 慢 ORDER BY,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49398641/
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