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我有一个 mysql 表,用于存储从一些“日志文件”解析的信息。该表包含以下列
Table "logfiles"
log_id INT (PRIMARY)
logfile_name TEXT
date DATE (INDEX)
username TEXT (INDEX)
field1 FLOAT
field2 FLOAT
field3 FLOAT
我想做一个统计查询来按年份汇总数据,如下所示:
SELECT
YEAR(date) AS year,
COUNT(DISTINCT date) AS active_days,
COUNT(log_id) AS total_logs,
COUNT(DISTINCT username) AS active_users,
SUM(field1) AS total_field1,
SUM(field2) AS total_field2
FROM
logfiles
GROUP BY
year
ORDER BY
year ASC
为此表建立索引以使查询快速运行(并使用索引)的最佳方法是什么。
目前,查询 100000 行需要 3 秒。从 EXPLAIN 查询中我了解到它没有使用索引。
id 1
select_type SIMPLE
table logfile_list
type ALL
possible_keys NULL
key NULL
key_len NULL
ref NULL
rows 88963
Extra Using filesort
感谢您的帮助此致皮科特
最佳答案
COUNT(DISTINCT...)
需要读取每一行。TEXT
的存在,它必然位于磁盘上 (MyISAM),而不是内存中 (MEMORY)。因此,将username TEXT
更改为username VARCHAR(55)
(或一些合理的大小)可能可以加快查询速度,也许可以通过因数二。
如果没有 COUNT(DISTINCT...)
,使用 summary tables 可以获得 10 倍的加速.
它很复杂,但可以获得 COUNT(DISTINCT...)
的相当精确的总结。请参阅here
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