使用 JOIN 进行 MySQL 采样

Question

我有表clients，其中包含id、name、company列。

表agreements，其中包含id、client_id、number、created_at列.

一对多关系。

我的查询:

SELECT 
    a.name, 
    a.company,
    b.number,
    b.created_at
FROM clients a
    JOIN agreements b
        ON b.client_id = a.id
    WHERE a.id = '{$clientId}'

我有结果:

array(2) {
   [0]=>
       array(4) {
           ["name"]=>
           string(10) "Alton Wood"
           ["company"]=>
           string(10) "My company"
           ["number"]=>
           string(10) "5435635678"
           ["created_at"]=>
           string(10) "2018-08-11"
       }
   [1]=>
      array(4) {
          ["name"]=>
          string(10) "Alton Wood"
          ["company"]=>
          string(10) "My company"
          ["number"]=>
          string(10) "1234545546"
          ["created_at"]=>
          string(10) "2018-08-16"
    }
}

如何更改查询以获得输出？

array(1) {
   [0]=>
       array(3) {
           ["name"]=>
           string(10) "Alton Wood"
           ["company"]=>
           string(10) "My company"
           ["agreements"]=>
               array(2) {
                   [0]=>
                       ["number"]=>
                       string(10) "5435635678"
                       ["created_at"]=>
                       string(10) "2018-08-11"
                   }
                   [1]=>
                       ["number"]=>
                       string(10) "1234545546"
                       ["created_at"]=>
                       string(10) "2018-08-16"
                   }
               }
           }
       }
   }
}

Answer 1

我还没有测试过这个查询，因为我没有示例数据(如果你发布它，它真的很有帮助:)，但这样的东西可能会起作用。

SELECT 
    a.name, 
    a.company,
    JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('number', b.number, 'created_at', b.created_at)) AS agreements
FROM clients a
JOIN agreements b
ON b.client_id = a.id
WHERE a.id = '{$clientId}'
GROUP BY 1,2

编辑:如果您想要答案作为数组，您可以使用

SELECT 
    a.name, 
    a.company,
    JSON_ARRAYAGG(JSON_ARRAY(b.number, b.created_at)) AS agreements
FROM clients a
JOIN agreements b
ON b.client_id = a.id
WHERE a.id = '{$clientId}'
GROUP BY 1,2

但在这种情况下，您将丢失 key 。

希望对你有帮助