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我有一个MySQL表,如下所示:
id | name | parent_id
19 | category1 | 0
20 | category2 | 19
21 | category3 | 20
22 | category4 | 21
......
最佳答案
如果您使用的是MySQL 8,请使用递归with
子句:
with recursive cte (id, name, parent_id) as (
select id,
name,
parent_id
from products
where parent_id = 19
union all
select p.id,
p.name,
p.parent_id
from products p
inner join cte
on p.parent_id = cte.id
)
select * from cte;
parent_id = 19
中指定的值应设置为要选择其所有后代的父级的
id
。
select id,
name,
parent_id
from (select * from products
order by parent_id, id) products_sorted,
(select @pv := '19') initialisation
where find_in_set(parent_id, @pv)
and length(@pv := concat(@pv, ',', id))
@pv := '19'
中指定的值应设置为要选择其所有后代的父级的
id
。
parent_id < id
,否则结果将不完整。
from
子句。这就是
@pv
初始化的地方。
where
别名检索的顺序为每个记录评估
from
子句。因此,在这里将条件放在仅包括已将其父级标识为后代树的记录中(主要父级的所有后代会逐渐添加到
@pv
中)。
where
子句中的条件按顺序进行评估,一旦确定了总结果,评估就会中断。因此,第二个条件必须排在第二位,因为它将
id
添加到父列表中,并且只有在
id
通过第一个条件时,才会发生这种情况。仅调用
length
函数以确保此条件始终为true,即使
pv
字符串由于某种原因会产生虚假值也是如此。
SET
以外的语句中为用户变量分配值成为可能。 MySQL 8.0支持此功能以实现向后兼容,但是在将来的MySQL版本中可能会删除该功能。
with
语法。
find_in_set
操作不是在列表中查找数字的最理想方法,当然,在列表中查找的大小与数量不一样记录返回。
with recursive
,
connect by
WITH [RECURSIVE]
syntax(例如
Postgres 8.4+,
SQL Server 2005+,
DB2,
Oracle 11gR2+,
SQLite 3.8.4+,
Firebird 2.1+,
H2,
HyperSQL 2.1.0+,
Teradata,
MariaDB 10.2.2+)。从
version 8.0, also MySQL supports it开始。有关使用的语法,请参见此答案的顶部。
CONNECT BY
子句。
id
值,事情就会变得容易得多。例如,在您的情况下,可能如下所示:
ID | NAME
19 | category1
19/1 | category2
19/1/1 | category3
19/1/1/1 | category4
select
将如下所示:
select id,
name
from products
where id like '19/%'
sql
查询,如下所示:
select p6.parent_id as parent6_id,
p5.parent_id as parent5_id,
p4.parent_id as parent4_id,
p3.parent_id as parent3_id,
p2.parent_id as parent2_id,
p1.parent_id as parent_id,
p1.id as product_id,
p1.name
from products p1
left join products p2 on p2.id = p1.parent_id
left join products p3 on p3.id = p2.parent_id
left join products p4 on p4.id = p3.parent_id
left join products p5 on p5.id = p4.parent_id
left join products p6 on p6.id = p5.parent_id
where 19 in (p1.parent_id,
p2.parent_id,
p3.parent_id,
p4.parent_id,
p5.parent_id,
p6.parent_id)
order by 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7;
where
条件指定要检索其后代的父级。您可以根据需要将查询扩展到更多级别。
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