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最近几天我的 MySQL CPU 使用率出现问题,平均 CPU 使用率为 300%。 MySQL 版本是 5.7,数据库有 ~150MB 非常感谢您的帮助。
服务器规范:
Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1225 V2 @ 3.20GHz
16GB DDR3
从 mysqladmin 登录
Uptime: 271 Threads: 6 Questions: 202964 Slow queries: 0 Opens: 311
Flush tables: 1 Open tables: 254 Queries per second avg: 748.944
我的my.cnf
[mysqld_safe]
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
nice = 0
[mysqld]
user = mysql
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
port = 3306
basedir = /usr
datadir = /var/lib/mysql
tmpdir = /tmp
lc-messages-dir = /usr/share/mysql
skip-external-locking
sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
bind-address = 127.0.0.1
key_buffer_size = 16M
max_allowed_packet = 16M
thread_stack = 192K
thread_cache_size = 8
myisam-recover-options = BACKUP
max_connections = 2000
query_cache_limit = 1M
query_cache_size = 16M
log_error = /var/log/mysql/error.log
expire_logs_days = 10
max_binlog_size = 100M
query_cache_type=ON
query_cache_size=256M
innodb_buffer_pool_size=12G
innodb_log_buffer_size=128M
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
mysqltuner日志 https://pastebin.com/raw/xv4FPjpe
findfragtables.sql 日志 https://pastebin.com/raw/TGP5qjtV
ulimit -a https://pastebin.com/raw/AeYKtqHH
显示引擎 INNODB 状态 https://pastebin.com/raw/bEZG5GEc
显示全局状态(2018 年 10 月 30 日 12:28 UTC+2) https://pastebin.com/raw/1zFsTYNf
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
mysql 15632 277 8.8 16271348 1447256 ? Sl 13:58 169:28 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
最佳答案
当您的整个数据集适合缓冲池时,就无需等待 I/O,这通常是瓶颈,因为它比 RAM 慢得多。
因此,如果您对 RAM(缓冲池)中已有的数据运行大量只读查询,则约束资源是 CPU,因为它会从 RAM 中扫描和搜索数据。这就是为什么你的 CPU 负载看起来如此高。它只是稳定地忙于工作,因为它不需要等待其他任何事情。
证据处于“BUFFER POOL AND MEMORY”下的 InnoDB 状态:
Pages read 7814, created 70, written 3805 7.32 reads/s, 0.00 creates/s, 3.55 writes/s Buffer pool hit rate 1000 / 1000, young-making rate 0 / 1000 not 0 / 1000
“已创建”统计数据是必须首次加载到缓冲池中的页面数。它是如此之低,因为几乎所有页面都已经在缓冲池中。
“命中率”是查询请求页面并且该页面已经在缓冲池中的次数,因此无需再次从磁盘加载它。这是1000/1000,表示每次请求一个页面时,它就已经被加载了。或者至少 99.9% 的时间。
按照建议调整缓冲池大小后,您可能会重新启动 MySQL 服务器,这将逐出缓冲池的内容。重新启动后,您的查询将从磁盘读取页面并将其恢复到缓冲池,因此它们必须等待 I/O。但最终您将达到所有数据再次位于缓冲池中的程度,并且我预测您将看到 CPU 负载再次增加。
我还注意到,在您的 InnoDB 状态“ROW OPERATIONS”中:
0.05 inserts/s, 0.50 updates/s, 0.00 deletes/s, 4970813.64 reads/s
还有每秒的查询率:
Queries per second avg: 748.944
这意味着每秒大约 750 个查询可导致每秒读取近 500 万行。平均每个查询超过 6,600 行。这就是
我怀疑这是你的CPU负载过高的根本原因。您的查询平均会扫描很多页面,即使这些页面位于 RAM 中。
考虑到您的整个数据库只有 ~150MB,这非常令人惊讶。
您应该分析每个经常运行的查询,以确定是否有一些索引可以帮助缩小搜索范围,这样您就不必在每个查询中检查如此多的行。
您可能会喜欢我的演示How to Design Indexes, Really ,或者我展示它的视频:https://www.youtube.com/watch?v=ELR7-RdU9XU
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