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我需要存储、查询和更新大量文件哈希。这种表的最佳 mysql 模式是什么?我应该使用哈希索引吗?
使用 HASH 在哈希 (id) 上创建索引 hash_index;
我可以重复使用索引的 PK 哈希吗? (据我了解,“使用哈希”将从哈希创建哈希)
最佳答案
文件哈希是固定长度的数据项(除非您在创建一些行后更改哈希类型)。如果您以十六进制或 Base 64 表示文件哈希,它们将包含字符和数字。例如,十六进制的 sha-256 哈希值需要 64 个字符(每个字符四位)。
这些字符都是8位字符,所以不需要unicode。如果您仔细填写它们,则也不需要区分大小写。消除数据库列的所有这些功能会使搜索值的速度稍微加快。
因此,使用 ddl 使哈希值成为固定长度的 ASCII 列:
hash CHAR(64) COLLATE 'ascii_bin'
您当然可以使用这样的列作为主键。
Raymond 正确地指出,除了某些类型的表之外,MySQL 不提供哈希索引。没关系:普通 BTREE 索引对于此类信息相当有效。
关于MySQL 哈希表模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53261548/
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这可能很简单,但有人可以解释为什么以下模式匹配不明智吗?它说其他规则,例如1, 0, _ 永远不会匹配。 let matchTest(n : int) = let ran = new Rand
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我希望编写一个 json 模式来涵盖这个(简化的)示例 { "errorMessage": "", "nbRunningQueries": 0, "isError": Fals
首先,我是 f# 的新手,所以也许答案很明显,但我没有看到。所以我有一些带有 id 和值的元组。我知道我正在寻找的 id,我想从我传入的三个元组中选择正确的元组。我打算用两个 match 语句来做到这
我是一名优秀的程序员,十分优秀!