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Python 的 MySQL-Connector 打开与数据库的连接需要超过 1 分钟。
我正在编写一个 AWS Lambda 函数,以便简单地从 AWS Secret Manager 中提取当前 key ,然后使用该 key 打开与 SQL 数据库的连接并运行查询以获取一些测试数据。
secret = {
'user': (responseDict['User ID']),
'password': (responseDict['Password']),
'host': (responseDict['Data Source']),
'database': (responseDict['Initial Catalog']),
'raise_on_warnings': True
}
def connect_database(secret):
# Creates a client connection to the database, using the secret
log.info('Attempting to connect')
try:
dbClient = mysql.connector.connect(**secret)
except mysql.connector.Error as err:
if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:
logger.error('ERROR: Failed to auth with the SQL Database.')
elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:
logger.error('ERROR: Database does not exist.')
else:
logger.error('ERROR: Unkown error when connecting to database')
logger.error(err)
logging.info('Connected succesfully')
return dbClient
当我第一次运行 lambda 函数时,由于达到了 3 秒的超时阈值而失败,因此我将超时增加到 60 秒,并在脚本的各个点放置了一些信息日志以查找它计时的点出去。令我惊讶的是,在 60 秒的阈值下,它仍然超时。
显示的最后一个日志是在尝试打开与 SQL Server 的连接之前的“log.info('Attempting to connect')”。 “连接成功”不会记录,也不会捕获任何错误。
任何人都可以澄清连接是否应该花费这么长时间或更可能的选择,指出我哪里出错了?
编辑:这最终与我不知道的网络问题有关,谢谢!
最佳答案
AWS Lambda 函数本身需要一些时间来准备和执行,即使 lambda 处于热备用模式。设置超时时请考虑这一事实。尝试增加超时时间,可以将超时时间增加为300秒并尝试。
关于Python MySQL-Connector 需要一分多钟才能打开连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54026435/
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