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我正在构建一个数据库(mysql)来收集来自各个客户端的数据。我得到的数据集将是一个时间戳(日期时间)和 600 个值( float 字或 bool 变量)。
每个客户端每 5 分钟生成一个数据集。
收集所有这些数据的目的是为了稍后进行分析,并按日期时间和客户端进行过滤。
我的第一个想法是创建一个包含很多列的表,如下所示:
id 时间戳 client_id val_1 val_2 ... val_600
地点:
数据集的结构在另一个表中定义,也可以通过“client_id”引用。
我的数据库及其表格就像所描述的范式一样,并且可以按我的意愿工作。但是当我读了很多关于数据库设计的内容时,我看到了很多针对那些要求制作一个包含超过 20 列的表的人的激烈争论(主要是在这里)。看来这样做可能会出现很多问题。
但我现在不知道如何做不同的事情,我唯一能想到的是:
| id | 时间戳 | client_id | float_data | boolean_data |
地点:'float_data' 和 'boolean_data' 都是一个文本字段,这两个字段内将是一个序列化字典,例如:{"1": 23.4, "2": 87.2...}。
在这种情况下,我显然不会使用列数。这样做的缺点是,如果我想从客户端知道值 46 并且需要 10 天的一组数据(将是 2880 行),我必须反序列化每个字典并根据其选择正确的值关键。
这对我来说似乎不太可行。
问题是我对数据库还很陌生,我担心这个表设计有一天会成为问题。
有人知道比我的两种方法更好的解决方案吗?或者我是否担心太多并且应该像这样运行它?
最佳答案
The downside of this is, if i want to know Value 46 from a Client and need the a Set of this Data for 10 Days (would be 2880 Rows), i had to deserialize every of this dicts and select the right Value according to it's Key. This seems not really Practicable to me.
如果 mysql 可以为您完成这项工作怎么办?最新版本的mysql支持json数据类型https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html ,根据我的经验,这非常适合您需要灵活处理传入数据的情况。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html
它主要解决了缺点,因为您可以像查询列一样查询 json 数据 - 不像真正规范化的表那么快,后者非常高效,但仍然可能比挖掘n 列来查找适当的数据(这通常非常慢,既因为格式无法满足数据库用于有效处理数据的技术,又因为每行有大量数据无法进行有意义的索引)。
您仍然希望标准化所有可能的数据。诸如客户端 ID、接收日期等内容可能需要标准化。其余的可以作为 json 对象发送并按原样存储在数据库中,根据用例需要在运行时相对有效地查询。
关于mysql - 如何重新设计每行包含多个值的数据库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54258911/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!