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目前我们有表:
CREATE TABLE `T_TRANS` (
`CASE_ID` varchar(20) DEFAULT NULL,
`C_ID` varchar(20) DEFAULT NULL,
`C_ST_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`D_DTTM` int(11) DEFAULT NULL,
`E_ID` varchar(10) DEFAULT NULL,
`E_LONG` decimal(11,7) DEFAULT NULL,
`E_LAT` decimal(9,7) DEFAULT NULL,
`EV_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`H_B_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`V_IND` varchar(15) DEFAULT NULL,
`I_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`I_P_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`I_S_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`IS_D_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`IS_R_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`L_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`D_LONG` decimal(11,7) DEFAULT NULL,
`D_LAT` decimal(9,7) DEFAULT NULL,
`L_P_C_DTTM` int(11) DEFAULT NULL,
`L_T_E_DTTM` int(11) DEFAULT NULL,
`M_IND` varchar(20) DEFAULT NULL,
`N_D_COUNTER` smallint(6) DEFAULT NULL,
`O_ID` smallint(6) NOT NULL,
`P_ID` varchar(50) DEFAULT NULL,
`R_E_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`R_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`S_C_DTTM` varchar(20) DEFAULT NULL,
`S_IND` smallint(6) DEFAULT NULL,
`T_T_RED` varchar(20) DEFAULT NULL,
`U_D` int(11) DEFAULT NULL,
`V_D` int(11) DEFAULT NULL,
`CRT_USR_NAM` varchar(45) DEFAULT NULL,
`CRT_DTTM` varchar(45) DEFAULT NULL,
`UPD_USR_NAM` varchar(45) DEFAULT NULL,
`UPD_DTTM` varchar(45) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
我的 where 查询将在以下列上查找特定值或值组合
C_ST_IND values range from (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
E_IND values range from (0,1,2,3,4,5,6,7)
R_IND Values range from (0,1)
R_E_IND Values range from (0,1)
L_IND Values range from (0,1)
IS_D_IND Values range from (0,1)
I_S_IND Values range from (0,1)
I_P_IND Values range from (0,1)
I_IND Values range from (0,1)
S_IND Values range from (0,1,2,3)
H_B_IND Values range from (0,1)
O_ID Values range from (1,2,3,4,5,6)
此外,我的日期列采用 varchar
格式,格式为 - '2019-01-25 01:01:59'CRT_DTTM
和 UPD_DTTM
平均而言 - 每日负载为
CRT_DTTM Count
2019-01-20 656601
2019-01-21 686018
2019-01-22 668486
2019-01-23 680922
2019-01-24 693700
该表现在有数百万条记录并且当前正在生产中 - 没有任何分区和索引。
运行任何查询都需要花费大量时间。
现在,我需要创建分区/索引。尝试对现有表进行分区,需要很长时间才能运行。
对于上面列出的列(经常在 where 子句中使用)和日期列(CRT_DTTM
和 UPD_DTTM
),年份
的最佳分区方法是什么? code>、月
、周
和 日
分区。还有索引吗?
该表将保存三年的数据。现在我们有 3 个月的数据。如何将当前表移动到新的分区表。我是 mysql 的新手,任何信息都将有助于减少生产查询运行时间和报告生成。
最佳答案
PARTITION
本质上不提供任何性能。让我们看看查询,以便我们可以判断您是否遇到一种罕见的情况,例如清除“旧”数据。
建议缩小数据——SMALLINT
占用2个字节; TINYINT UNSIGNED
占用 1 个字节,可以轻松保存您提到的所有这些小值。纬度/经度的 7 位小数使您的精度低于 16 毫米或小于 1 英寸。需要那么高的精度吗?考虑纬度为 DECIMAL(8,6),经度为 (9,6);这将为每对节省 3 个字节。 (嗯..为什么有两对?)
“运行‘任何’查询需要很长时间”?让我们看看其中的一些并努力优化它们。通常的问题是您需要接触很多行。缩小行(如上所述)会有所帮助。但最大的改进是不再触及那么多行。
这听起来像一个数据仓库应用程序?如果是这样,也许构建和维护汇总表是正确的方法。请参阅http://mysql.rjweb.org/doc.php/summarytables 。显示更多信息,我会帮助您。
您打算在 3 年后清除数据吗?如果是这样,我建议按月分区并有 38 个分区。详细信息在这里:http://mysql.rjweb.org/doc.php/partitionmaint 。这样,680K 行的每晚DELETE
就变得更快DROP PARTITION
。 (同时,查询性能可能没有任何好处。)
关于分类字段和时间戳列(varchar)上的mysql分区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54363024/
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