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我尝试使用 sql 连接合并 3 个表,同时使用 MAX(date) 从其中 2 个表中提取最新记录。
我已经使用 INNER JOINS 和 LEFT JOINS 尝试了几种不同的查询,但尚未得出预期的结果
SELECT clients.name, clients.company, latest_jobs.contractor, latest_jobs.job_type, latest_jobs.last_date, sales_calls.last_sales_date, sales_calls.client
FROM
(SELECT
contractor,
MAX(start_date) AS last_date,
job_type,
FROM jobs
GROUP BY contractor) AS latest_jobs
INNER JOIN clients ON latest_jobs.contractor = clients.name
(SELECT
MAX(sales_date) AS last_sales_date,
client,
FROM sales_calls
GROUP BY client) AS latest_jobs
LEFT JOIN sales_calls ON sales_calls.client = clients.name
ORDER BY clients.name
客户表
|-------------------|
| name |
|-------------------|
| client 1 |
|-------------------|
| client 2 |
|-------------------|
| client 3 |
|-------------------|
职位表
|-------------------|---------|-------------|
| job_type | company | start_date |
|-------------------|---------|-------------|
| job_type 1 |client 1 | 2019-02-01 |
|-------------------|---------|-------------|
| job_type 3 |client 2 | 2019-02-02 |
|-------------------|---------|-------------|
| job_type 2 |client 3 | 2019-02-03 |
|-------------------|---------|-------------|
| job_type 4 |client 2 | 2019-02-05 |
|-------------------|---------|-------------|
| job_type 2 |client 1 | 2019-01-18 |
|-------------------|---------|-------------|
| job_type 3 |client 2 | 2019-01-15 |
|-------------------|---------|-------------|
| job_type 2 |client 3 | 2019-02-08 |
|-------------------|---------|-------------|
销售表
|---------|-------------|
| company | sales_date |
|---------|-------------|
|client 1 | 2019-02-01 |
|---------|-------------|
|client 2 | 2019-02-02 |
|---------|-------------|
|client 3 | 2019-02-03 |
|---------|-------------|
| client 2 | 2019-02-05 |
|---------|-------------|
|client 1 | 2019-01-18 |
|---------|-------------|
|client 2 | 2019-01-15 |
|---------|-------------|
|client 3 | 2019-02-08 |
|-----------------------|
预期结果
|----------|-----------------|-----------------|-----------------|
| Name | last_job_date | last_job_type | last_sales_date |
|----------|-----------------|-----------------|-----------------|
| client 1 | 2019-02-01 | job_type 1 | 2019-02-01 |
|----------|-----------------|-----------------|-----------------|
| client 2 | 2019-02-05 | job_type 4 | 2019-02-05 |
|----------|-----------------|-----------------|-----------------|
| client 3 | 2019-02-02 | job_type 3 | 2019-02-08 |
|----------|-----------------|-----------------|-----------------|
最佳答案
规范根本不明确。我们在客户表中看到对 name
和 company
列的引用,以及引用名为 contracor
的列的示例查询,我们没有看到该列的定义。所以我们对表之间关系的理解有点困惑。
所以我们只是猜测。但这里是对我们想要实现的目标的猜测。
SELECT c.name
, c.company
, j.contractor
, j.job_type
, j.start_date AS last_job_date
, s.last_sales_date
, s.client
FROM clients c
LEFT
JOIN ( SELECT ls.client
, MAX(ls.sales_date) AS last_sales_date
FROM sales_calls ls
GROUP
BY ls.client
) s
ON s.client = c.name
LEFT
JOIN ( SELECT llj.company
, MAX(llj.start_date) AS last_start_date
FROM jobs llj
GROUP
BY llj.company
) lj
ON lj.company = c.company
LEFT
JOIN jobs j
ON j.company = lj.company
AND j.start_date = lj.last_start_date
ORDER
BY c.name
<小时/>
我们从客户
获取所有行,并按名称
排序。
我们使用内联 View 来获取每个客户的最新 sales_date,并将该结果(作为外部联接)连接到客户表中的行。
同样,我们在内联 View 中从每个公司的职位表中获取最新的开始日期。该结果将连接到客户表中的行。
我们还连接回 jobs 表,从具有最新 start_date 的行上的列中获取值。 (如果同一公司和 start_date 有多行,那么这有可能返回多行,并且有一些方法可以处理该问题。目前,我们的查询假设 (company,start_date) 元组是唯一的.
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