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我有 2 个表(company 和 Companies_locations)和一个非常简单的查询
SELECT
c.name,
(SELECT MIN(ST_Distance_Sphere(l.coords, POINT(4.985173, 45.001672)) from companies_locations l where l.companyId = c.id
FROM companies c
WHERE MATCH (c.name) AGAINST ('+rand*' IN BOOLEAN MODE)
注意:经度、纬度和全文是通过我的代码中的参数给出的
注意:给定公司可能有多个 Companies_locations(因此有 min 和子查询)
现在,我的问题是:我不明白为什么mysql不能使用company_locations(companyId, coords)的覆盖索引
以下是 SQL 详细信息:
drop table IF exists companies;
drop table IF exists companies_locations;
CREATE TABLE `companies` (
`id` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`name` varchar(60) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `idx_ft_provider_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
CREATE TABLE `companies_locations` (
`id` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`companyId` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`coords` point DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_providerId` (`companyId`,`coords`(25)),
KEY `idx_providerIdCoords` (`companyId`,`coords`(25))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
INSERT INTO companies (id, name) ...;
INSERT INTO companies_locations (id, companyId, coords) ...;
explain SELECT
c.name,
(SELECT MIN(ST_Distance_Sphere(l.coords, POINT(4.985173, 45.001672))) from companies_locations l where l.companyId = c.id) as dist
FROM companies c
WHERE MATCH (c.name) AGAINST ('+rand*' IN BOOLEAN MODE)
解释计划是:
'1', 'PRIMARY', 'c', NULL, 'fulltext', 'idx_ft_provider_name', 'idx_ft_provider_name', '0', 'const', '1', '100.00', 'Using where; Ft_hints: no_ranking'
'2', 'DEPENDENT SUBQUERY', 'l', NULL, 'ref', 'idx_providerId,idx_providerIdCoords', 'idx_providerId', '162', 'beasyness.c.id', '1', '100.00', NULL
在依赖子查询中,我希望优化器选择 idx_providerIdCoords 和“使用索引:true”
即使我删除其他索引,优化器似乎仍然执行“简单”引用(即需要转到表中读取坐标)
最佳答案
在几乎所有情况下,MySQL 在遇到“前缀索引”(INDEX(..., coords(25))
时都会抛出错误。具体来说,它不能声明“使用索引”,因为索引不是“覆盖”。也就是说,它可能需要前 25 个字节之后的字节。
由于 idx_providerIdCoords
和 idx_providerId
相同,因此您不应期望优化器使用其中之一来代替另一个。
以下可能适合您的案例。改变
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_providerId` (`companyId`,`coords`(25)),
KEY `idx_providerIdCoords` (`companyId`,`coords`(25))
至
PRIMARY KEY(`companyId`,`coords`),
KEY (`id`)
此“集群”位于 companyId
(加上 coords
)上,从而将给定公司的所有位置在表中彼此“相邻”。然而,它确实分割了 id
值。 (id VARCHAR(40)
到底是什么样子的?)
关于mysql select子句中子查询的性能优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54786579/
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