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用户可以创建“标签”。一个标签可以分配给多个父项。我们想要做的是找出标签组合的使用频率。我们还想知道这些组合与哪些 parent 相关。
如果标签具有相同性,我们认为可以一起使用
Parent a, value $200
Child Tag x
Child Tag y
Child Tag z
Parent b, value $300
Child Tag x
Child Tag z
Parent c, $400
Child Tag y
Child Tag z
在上面的例子中,标签 y,z 一起使用了 2 次——在父 a 和父 c 上。 y、z 组合的总值(value)为 600 美元。
类似地,标签 x,z 一起用于父级 a 和父级 b。 x,z 组合的总值(value)为 500 美元。
我们想要执行的搜索类型是:
"find combinations of any 2 tags that share a parent"
"find the total value for each combination of 2 tags that share a parent"
我对如何在查询中执行此操作感到困惑,并且不断回到使用临时表。
最佳答案
首先,重要的是要认识到这是一个多对多问题,而不是一对多问题。每个父级都有许多标签,每个标签适用于许多父级。
如果您修改模型以反射(reflect)这一点,您将拥有一个如下所示的表格:
parent_id | tag_id
------------------
a | x
a | y
a | z
b | x
b | z
c | y
c | z
等等。
现在您可以将表本身连接起来以获得每个父项的标签组合列表:
select p1.parent_id, p1.tag_id, p2.tag_id from parent_has_tag as p1 left join parent_has_tag as p2 using(parent_id) where p2.tag_id > p1.tag_id;
>
用于消除将“x,x”作为一对报告,并且还返回“x,y”和“y,x”。
这并不是您真正想要的,但这是您回答上述问题的基石。例如,“每个标签组合出现了多少次?”得到的回答是这样的:
SELECT count(1) AS `frequency`, GROUP_CONCAT(p1.parent_id) AS `parents`, CONCAT_WS(',', p1.tag_id, p2.tag_id) AS `pair`
FROM parent_has_tag AS p1 LEFT JOIN parent_has_tag AS p2 USING(parent_id) where p2.tag_id > p1.tag_id
GROUP BY `pair`;
这会为您提供每个标签组合出现的次数,以及目前拥有这些组合的 parent 的免费列表。但下一个问题的答案只是将 parent 的值(value)观相加:
SELECT count(1) AS `frequency`,
SUM(`parents`.`value`) AS `total_value`,
GROUP_CONCAT(p1.parent_id) AS `parents`,
p1.tag_id AS `tag1`,
p2.tag_id AS `tag2`
FROM parent_has_tag AS p1
JOIN parent_has_tag AS p2 ON p1.parent_id = p2.parent_id AND p2.tag_id > p1.tag_id
JOIN parents on p1.parent_id = parents.id
GROUP BY p1.tag_id, p2.tag_id
我认为还有优化的空间(例如,这个版本在分组方面比上面的版本更智能),但这是获取所需数据的方法的核心。
使用上述起始数据,该查询的结果如下所示:
+-----------+-------------+---------+------+------+
| frequency | total_value | parents | tag1 | tag2 |
+-----------+-------------+---------+------+------+
| 2 | 600 | c,a | x | y |
| 2 | 500 | b,a | x | z |
| 1 | 200 | a | y | z |
+-----------+-------------+---------+------+------+
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