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最佳答案
定义“实时”。如果您指的是网络摄像头上的每一秒，那么是的!如果您想要原生性能，您应该考虑使用 TFLite 的移动应用程序。大多数情况下每秒运行一次是可以接受的。
我建议将现有的 TF 模型转换为 TFJS 以供您研究。就像这个:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/attention_ocr
或者您可以自己训练，例如 TFJS 中的经典 MNIST 示例，参见此处:https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/mnist/dist/index.html
关于javascript - 用于 OCR 的 Tensorflow.js，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50344844/
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