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javascript - Fabric JS : Performance of very large images (20mb+)

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-29 16:01:10

我正在使用 Fabric JS 来处理非常大的图像 (20mb+)。我发现与使用标准 Canvas API 相比，Fabric 在处理 Canvas 中的大图像时要慢得多。

下面的代码片段有两个输入按钮，一个使用标准 Canvas API 将图像添加到 Canvas ，另一个使用 Fabric JS。每个方法还会使用 toDataUrl() 将 Canvas 转换为数据 url。每个方法还记录三个时间:开始时间、img.onload 函数完成的时间以及 toDataUrl() 完成的时间。

这是一张表格，比较了我针对不同图像尺寸测试的导入+导出时间: import times for 500kb to 50mb photos

这是一张显示 Fabric 导入+导出时间与 Canvas API 性能的图表:graph

问题:

为什么在 Canvas 上导入和导出大图像时 Fabric 的性能比 Canvas API 慢很多？
在使用大图像时是否有提高 Fabric 性能的方法？
我的测试用例是否准确地代表了 Fabric 的性能？

// Standard Import
function handleFiles(e) {
  var t0 = performance.now();
  console.log('Standard Import')
  console.log('Start Time: ', Math.round(t0/1000))  
  var promise = new Promise(function(resolve) {
    var URL = window.webkitURL || window.URL;
    var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
    canvas = document.getElementById('canvas');
    var url = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);
    var img = new Image();
    img.onload = function() {
        canvas.width = img.width;
        canvas.height = img.height;
        ctx.drawImage(img, 0, 0);
        resolve("done")
    };
    img.src = url;  
  });

  promise.then(function(result) {
    var t1 = performance.now()
    console.log('Done img.onload() Elapsed Time: ', Math.round(t1 - t0)/1000);
    var dataURL = canvas.toDataURL('image/png')
    return    
  }).then(function(result){
    t2 = performance.now()
    console.log('Done canvas.ToDataURL() Elapsed Time: ', Math.round(t2 - t0)/1000)
    return
  });
}

// Fabric Import
function handleFilesFabric(e) {
  var t0 = performance.now();
  console.log('Fabric Import')
  console.log('Start Time: ', Math.round(t0/1000))
  var promise = new Promise(function(resolve) {   
    var canvas = new fabric.Canvas('canvas');
    var reader = new FileReader();
    reader.onload = function (event){
      var imgObj = new Image();
      imgObj.src = event.target.result;
      imgObj.onload = function () {
        var image = new fabric.Image(imgObj);
        canvas.setHeight(imgObj.height);
        canvas.setWidth(imgObj.width);
        canvas.add(image);
        canvas.renderAll();
        canvas.forEachObject(function(object){ 
          object.selectable = false; 
        });
        resolve("done")
      }
    }
    reader.readAsDataURL(e.target.files[0]);
  });
  
  promise.then(function(result) {
    var t1 = performance.now()
    console.log('Done img.onload() Elapsed Time: ', Math.round(t1 - t0)/1000);
    var dataURL = canvas.toDataURL('image/png')
    return
  }).then(function(result){
    t2 = performance.now()
    console.log('Done canvas.ToDataURL() Elapsed Time: ', Math.round(t2 - t0)/1000)
    return
  });
}

window.onload = function() {
  // Standard Import 
  var input = document.getElementById('input');
  input.addEventListener('change', handleFiles, false);
  // Fabric Import
  var input2 = document.getElementById('input2');
  input2.addEventListener('change', handleFilesFabric, false);  
};

canvas {
  border: 2px solid;
}

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" >
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Upload & Display Image w/ Canvas</title>
  <link rel="stylesheet" href="css/style.css">
  <script type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fabric.js/2.4.3/fabric.min.js"></script>
</head>
<body>
    <h1> Upload & Display Image</h1>
    <canvas width="400" height="400" id="canvas"></canvas>
    <br>
    <b>Standard Add Image</b><br>
    <input type="file" id="input"/>
    <br>
    <b>Fabric Add Image</b><br>
    <input type="file" id="input2"/>
    <script src="js/index.js"></script>
</body>
</html>

最佳答案

为了更公平，我稍微重构了代码:加载图像的方式相同，两个事件在 2 个不同的 Canvas 上依次运行。

同时删除对于此测试没有意义的其他 fabricJS 功能。我认为对于更大的图像，差异现在应该更小，您可以在带有大图像的代码段中尝试吗？

顺便说一下，您不能将文件中的 URL.createObjectUrl 与 dataUrl 上的文件读取器进行比较。只是不公平。createObjectUrl 在内存中创建对您上传的文件的引用。

ReadAsDataUrl 读取文件，以 base64 编码，创建一个字符串对象，然后浏览器必须再次读取该字符串，从 base64 解码。

不同之处还在于 fabricJS 使用 drawImage 和 9 个参数绘制图像，而您使用的是 3 个参数版本。

// Standard Import
fabric.Object.prototype.objectCaching = false;
function handleFiles(e) {
  var t0 = performance.now();

  var promise = new Promise(function(resolve) {
    var URL = window.webkitURL || window.URL;
    var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
    canvas = document.getElementById('canvas');
    var url = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);
    var img = new Image();
    img.onload = function() {
      console.log('Standard Import')
  console.log('Start Time: ', Math.round(t0/1000))  
        canvas.width = img.width;
        canvas.height = img.height;
        ctx.drawImage(img, 0, 0);
        resolve("done")
    };
    img.src = url;  
  });

  promise.then(function(result) {
    var t1 = performance.now()
    console.log('Done img.onload() Elapsed Time: ', Math.round(t1 - t0)/1000);
    var dataURL = canvas.toDataURL('image/png')
    return    
  }).then(function(result){
    t2 = performance.now()
    console.log('Done canvas.ToDataURL() Elapsed Time: ', Math.round(t2 - t0)/1000)
    return
  });
}

// Fabric Import
function handleFilesFabric(e) {
  var t0 = performance.now();
  var canvas = new fabric.StaticCanvas('canvas2', {enableRetinaScaling: false, renderOnAddRemove: false });
  var promise = new Promise(function(resolve) {   
    
    var reader = new FileReader();
    var URL = window.webkitURL || window.URL;
    var url = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);
      var imgObj = new Image();
      
      imgObj.onload = function () {
        console.log('Fabric Import')
  console.log('Start Time: ', Math.round(t0/1000))

        var image = new fabric.Image(imgObj);
        canvas.setDimensions({ width: imgObj.width, height: imgObj.height});
        canvas.add(image);
        resolve("done")
      }
      imgObj.src = url;
  });
  
  promise.then(function(result) {
    var t1 = performance.now()
    console.log('Done img.onload() Elapsed Time: ', Math.round(t1 - t0)/1000);
    canvas.renderAll();
    var dataURL = canvas.lowerCanvasEl.toDataURL('image/png')
    return
  }).then(function(result){
    t2 = performance.now()
    console.log('Done canvas.ToDataURL() Elapsed Time: ', Math.round(t2 - t0)/1000)
    return
  });
}

window.onload = function() {
  // Standard Import 
  var input = document.getElementById('input');
  input.addEventListener('change', handleFiles, false);
  input.addEventListener('change', handleFilesFabric, false);
};

canvas {
  border: 2px solid;
}

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" >
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Upload & Display Image w/ Canvas</title>
  <link rel="stylesheet" href="css/style.css">
  <script type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fabric.js/2.4.3/fabric.min.js"></script>
</head>
<body>
    <h1> Upload & Display Image</h1>
    <canvas width="400" height="400" id="canvas"></canvas>
    <canvas width="400" height="400" id="canvas2"></canvas>
    <br>
    <b>Standard Add Image</b><br>
    <input type="file" id="input"/>
    <br>
</body>
</html>

关于javascript - Fabric JS : Performance of very large images (20mb+)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53267113/

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