python - pandas to_sql() 和 read_sql_query() 处理空字符串

Question

我有一个带有字符串类型列的 df，单元格可能是空字符串“”(中间没有空格)。我想将 df 写入 mysql，如下所示:

df.to_sql(name, conn)

然后我想查询 df 并过滤掉带有空字符串的单元格，例如:

sql = 'select * from <tabname> where col = "" '
df = pd.read_sql_query(sql, conn)

但是，它会抛出错误:
(pymysql.err.ProgrammingError) (1064, '您的 SQL 语法有错误；请检查与您的 MariaDB 服务器版本相对应的手册，了解在\'by = ""和 ds = 20190618 附近使用的正确语法\' at第 1 行')
我尝试过使用类似:

sql = "select * from <tabname> where col = '' "
<or>
sql = 'select * from <tabname> where col = \'\'' . 
<or> 
sql = 'select * from <tabname> where col = {0}'.format('')

但都不起作用:
(pymysql.err.ProgrammingError) (1064, "您的 SQL 语法有错误；请检查与您的 MariaDB 服务器版本对应的手册，以了解在第 1 行的 'by = '' 和 ds = 20190618' 附近使用的正确语法”)
错误消息显示它成功解析了sql查询字符串，但mysql似乎无法识别它。

Answer 1

你可以这样处理:

sql = 'select * from <tabname> where col = \'\' '

由于您的连接似乎需要单引号文本，因此您可以转义单引号并在字符串中使用它们。