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我创建了一个非常复杂的存储过程,用于检查 c_sent_messages
表中的密码是否存在于 c_passwords
表中。然后它输入一些消息并更新数据库中的记录。最后,它将记录从c_sent_messages
输入到archive
表中。在我添加两行将记录添加到 archive
并从 c_sent_messages
中删除消息(以免增加存储空间)
INSERT INTO archive SELECT *, NOW() FROM c_sent_messages WHERE id=idi;
DELETE FROM c_sent_messages WHERE id=idi;
我的处理器也是一个好处理器(Intel 7700 HQ),并且我没有运行任何其他软件/进程。添加这两行后,该过程花费了太多时间将记录添加到archive
表中。我想最大限度地减少此过程的处理时间。有什么办法可以让它更快吗? (向存档
添加 1000 条记录花了 120 秒)
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE flood ()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
declare ifExist int DEFAULT 0;
DECLARE numara VARCHAR(10);
declare adamin_gonderdigi varchar(150);
declare idi int default 0;
myloop: LOOP
SET idi = (SELECT id from c_sent_messages where stats = 'N' limit 1);
SET numara = (SELECT sender from c_sent_messages where id = idi);
SET adamin_gonderdigi = (SELECT msg_text from c_sent_messages WHERE id = idi);
select count(1) into ifExist from c_passwords b WHERE adamin_gonderdigi = b.pass;
IF ifExist > 0 THEN
set ifExist = 0;
select count(1) into ifExist from c_sent_messages a WHERE a.stats ="N";
IF ifExist > 0 THEN
INSERT INTO c_received_messages ( receiver, sender, msg_text, stats, x_date )
VALUES
(numara, "5757", "Code is received successfully.", "S",NOW());
UPDATE c_passwords a SET a.stats = "S", a.x_date = NOW()
WHERE pass = adamin_gonderdigi;
update c_sent_messages set stats = 'S' where id = idi;
ELSE
INSERT INTO c_received_messages ( receiver, sender, msg_text, stats, x_date )
VALUES(numara,"5757","Code is used before!","S",NOW());
update c_sent_messages set stats = 'U' where id = idi;
END IF;
ELSE
INSERT INTO c_received_messages ( receiver, sender, msg_text, stats, x_date )
VALUES(numara,"5757","Please send a valid code!","S",NOW());
update c_sent_messages set stats = 'F' where id = idi;
END IF;
INSERT INTO archive SELECT *, NOW() FROM c_sent_messages WHERE id = idi;
DELETE FROM c_sent_messages WHERE id=idi;
SET i = i + 1;
IF
i = 900000 THEN
LEAVE myloop;
END IF;
END LOOP myloop;
END $$
DELIMITER;
最佳答案
SELECT
完成 - 请参阅JOIN
。INDEX(stats, id)
吗? 关于mysql - 如何最大限度地减少手术的处理时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57408263/
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